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	<title>Lösungsvorschläge American Airlines - Versionsgeschichte</title>
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	<updated>2026-06-28T13:46:48Z</updated>
	<subtitle>Versionsgeschichte dieser Seite in Controlling-Wiki</subtitle>
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		<id>https://wiki.hslu.ch/controlling/index.php?title=L%C3%B6sungsvorschl%C3%A4ge_American_Airlines&amp;diff=15890&amp;oldid=prev</id>
		<title>Goncalves.Pedro am 17. Mai 2021 um 19:17 Uhr</title>
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		<updated>2021-05-17T19:17:18Z</updated>

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				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;&quot;&gt;Version vom 17. Mai 2021, 21:17 Uhr&lt;/td&gt;
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		<author><name>Goncalves.Pedro</name></author>
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		<title>Goncalves.Pedro: Die Seite wurde neu angelegt: „== American Airlines – Lösungen ==  &#039;&#039;&#039;Welche Chancen bietet sich der American Airlines mit der Anwendung des In-Memory Computings? &#039;&#039;&#039; * Dank den sehr schn…“</title>
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		<updated>2021-05-13T19:33:44Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Die Seite wurde neu angelegt: „== American Airlines – Lösungen ==  &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Welche Chancen bietet sich der American Airlines mit der Anwendung des In-Memory Computings? &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; * Dank den sehr schn…“&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Neue Seite&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;== American Airlines – Lösungen ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Welche Chancen bietet sich der American Airlines mit der Anwendung des In-Memory Computings? &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
* Dank den sehr schnell ausgewerteten Daten kann die American Airlines umgehend reagieren (schnelle Reaktionszeiten). Somit kann auch auf unvorhergesehene Ereignisse schnell reagiert werden.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Nicht nur auf unvorhergesehene Ereignisse kann schneller reagiert werden, sondern auch dank dem In-Memory Computing sind umfassendere und verschiedene Analysen von Daten möglich.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Die komplexen Prozesse können analysiert und es können effizientere und kostengünstige Alternativen ausgearbeitet werden.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Entscheidungen können dank umfassenderen Daten leichter und besser gefällt werden.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Mit dem In-Memory Computing ist keine Aggregation der einzelnen Daten mehr erforderlich.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;In welchen Bereichen kann die Airline das In-Memory Computing einsetzen? &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
* Ticketing: Eventuell kann mit flexiblen Preisen gearbeitet werden. Es können Auswertungen über die Ticketing-Nachfrage erstellt werden, die eine flexiblere Preisfindung ermöglichen. Auch Lastminute-Angebot können so angeboten werden, um die Flugzeuge möglichst gut zu besetzen und damit eine gute Auslastung ermöglichen.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Controlling: Auswertungen können schnell erstellt und analysiert werden. Dank dieser Möglichkeit kann umgehen reagiert werden. Die planerische Arbeit des Controllings wird beschleunigt und die Effizienz kann gesteigert werden.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Prozessmanagement: Analysieren der bestehenden Prozesse und Optimierungsvorschläge können ausgearbeitet werden. Es können diverse Prozesse optimiert werden (z.B. Standzeit am Flughafen) und so kann die Airline Kosten sparen.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Welche erhaltenen Informationen können für das Controlling interessant und hilfreich sein? &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
* Die Informationen betreffend Ticketing sind sehr interessant und hilfreich sein. Die Preissetzung kann flexibel gestaltet werden.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Auslastungen der einzelnen Flüge sind auch hilfreich. Es kann analysiert werden, ob eine Destination noch attraktiv ist und weiter bedient oder vom Angebot gestrichen werden sollte.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Auch die ganzen Kosten der einzelnen Prozesse sind sehr interessant. Dank Optimierungen der Prozesse können Kosten gespart werden.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Goncalves.Pedro</name></author>
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