Treiberbasierte Planung - Versionsgeschichte

Manuel.gesslein: /* Definition treiberbasierte Planung */

2025-12-07T04:40:59Z

Definition treiberbasierte Planung

← Nächstältere Version		Version vom 7. Dezember 2025, 06:40 Uhr
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	== Definition treiberbasierte Planung ==		== Definition treiberbasierte Planung ==
	Die treiberbasierte Planung ist eine Vorgehensweise im Bereich der Budgetierung und Planung. Im Gegensatz zu anderen Planungsansätzen setzt die treiberbasierte Planung stärker auf die Ursache-~~Wirkungsbeziehungen~~ des Geschäftsmodells. Im Sinne einer [[Rolling Forecast & Rolling Budget\|rollierenden Planung]] erlaubt die Analyse der Wechselwirkungen und Abhängigkeiten, verschiedene Szenarien zu entwickeln und diese schnell anzupassen (Rieg, 2015, S. 95). Diese Treibermodelle basieren auf multidimensionalen und mathematischen Beziehungen, welche kausale Ursachen zwischen einer Kennzahl und den wichtigsten Hebeln eines Geschäftsmodells beschreiben (Hagl et al., 2018, S. 26).		Die treiberbasierte Planung ist eine Vorgehensweise im Bereich der Budgetierung und Planung. Im Gegensatz zu anderen Planungsansätzen setzt die treiberbasierte Planung stärker auf die Ursache-Wirkung Beziehungen des Geschäftsmodells. Im Sinne einer [[Rolling Forecast & Rolling Budget\|rollierenden Planung]] erlaubt die Analyse der Wechselwirkungen und Abhängigkeiten, verschiedene Szenarien zu entwickeln und diese schnell anzupassen (Rieg, 2015, S. 95). Diese Treibermodelle basieren auf multidimensionalen und mathematischen Beziehungen, welche kausale Ursachen zwischen einer Kennzahl und den wichtigsten Hebeln eines Geschäftsmodells beschreiben (Hagl et al., 2018, S. 26).

	== Begriffsdefinition Treiber ==		== Begriffsdefinition Treiber ==

Manuel.gesslein: /* Einführung der treiberbasierten Planung */

2025-12-07T04:33:18Z

Einführung der treiberbasierten Planung

← Nächstältere Version		Version vom 7. Dezember 2025, 06:33 Uhr
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	Meist ein fest vordefinierter Planungsprozess, welcher aus verschiedenen Teilplanungselementen besteht.		Meist ein fest vordefinierter Planungsprozess, welcher aus verschiedenen Teilplanungselementen besteht.
	\|\|		\|\|
	Fokussierung auf diejenigen Elemente des Planungsprozesses welche einen merklichen Einfluss auf die Planung und Prognose haben.		Fokussierung auf diejenigen Elemente des Planungsprozesses, welche einen merklichen Einfluss auf die Planung und Prognose haben.
	\|-		\|-
	\| IT-Systeme <br>		\| IT-Systeme <br>

Manuel.gesslein: /* Werttreiberanalyse */

2024-10-30T06:56:35Z

Werttreiberanalyse

← Nächstältere Version		Version vom 30. Oktober 2024, 08:56 Uhr
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	=== Werttreiberanalyse ===		=== Werttreiberanalyse ===
	[[Datei:Bild Vorgehen.png\|~~450px~~\|mini\|Abb. 2: Vorgehen Werttreiberanalyse (eigene Darstellung in Anlehnung an Barkalov, 2015, S. 60) ]]		[[Datei:Bild Vorgehen.png\|500px\|mini\|Abb. 2: Vorgehen Werttreiberanalyse (eigene Darstellung in Anlehnung an Barkalov, 2015, S. 60) ]]
	In einem ersten Schritt wird bei der Werttreiberanalyse zwischen quantitativen und qualitativen Werttreibern unterschieden. Bei der qualitativen Betrachtung stehen die Chancen und Risiken der Geschäftstätigkeit in den verschiedenen Unternehmensbereichen im Mittelpunkt. Bei der quantitativen Analyse hingegen wird sich vor allem mit Gewinn und Verlust sowie Bilanzzahlen befasst (Barkalov, 2015, S. 60). Werttreiberbäume werden mithilfe eines Top-Down-Ansatzes erstellt. Dies beginnt mit dem Ergebnisartikel (Ebene 1) und zerlegt ihn entsprechend der beteiligten Treiber. Treiber werden zunächst auf der Grundlage von Expertenschätzungen ausgewählt und kontinuierlich validiert und angepasst, bis nachhaltige Beziehungen hergestellt sind (Liermann & Stegmann, 2019, S. 102).		In einem ersten Schritt wird bei der Werttreiberanalyse zwischen quantitativen und qualitativen Werttreibern unterschieden. Bei der qualitativen Betrachtung stehen die Chancen und Risiken der Geschäftstätigkeit in den verschiedenen Unternehmensbereichen im Mittelpunkt. Bei der quantitativen Analyse hingegen wird sich vor allem mit Gewinn und Verlust sowie Bilanzzahlen befasst (Barkalov, 2015, S. 60). Werttreiberbäume werden mithilfe eines Top-Down-Ansatzes erstellt. Dies beginnt mit dem Ergebnisartikel (Ebene 1) und zerlegt ihn entsprechend der beteiligten Treiber. Treiber werden zunächst auf der Grundlage von Expertenschätzungen ausgewählt und kontinuierlich validiert und angepasst, bis nachhaltige Beziehungen hergestellt sind (Liermann & Stegmann, 2019, S. 102). [[Datei:Share_of_Voice_Methode1.png\|500px\|mini\|Abb. 3: Share of Voice Methode - Beispiel (eigene Darstellung in Anlehnung an Barkalov, 2015, S. 61) ]]
	Der grösste Vorteil liegt dabei im strukturierten und transparenten Vorgehen sowie der logischen Verknüpfung zwischen den Unternehmensebenen. Die Methode ist hilfreich dabei, die identifizierten Treiber mit Kennzahlen zu verbinden und diese in der Bilanz sowie Gewinn- und Verlustrechnung zu verankern. Ein Nachteil der Werttreiberanalyse ist die Komplexität. Weiter sind die Ergebnisse oft durch vergangene Werte sowie Subjektivität beeinflusst (Barkalov, 2015, S. 60).		Der grösste Vorteil liegt dabei im strukturierten und transparenten Vorgehen sowie der logischen Verknüpfung zwischen den Unternehmensebenen. Die Methode ist hilfreich dabei, die identifizierten Treiber mit Kennzahlen zu verbinden und diese in der Bilanz sowie Gewinn- und Verlustrechnung zu verankern. Ein Nachteil der Werttreiberanalyse ist die Komplexität. Weiter sind die Ergebnisse oft durch vergangene Werte sowie Subjektivität beeinflusst (Barkalov, 2015, S. 60).

	~~[[Datei:Bild Social Media.png\|500px\|mini\|Abb. 3: Share of Voice Methode - Beispiel (eigene Darstellung in Anlehnung an Barkalov, 2015, S. 61) ]]~~

	=== Social Media Analytics Approach ===		=== Social Media Analytics Approach ===

Manuel.gesslein: /* Werttreiberanalyse */

2024-10-30T06:53:47Z

Werttreiberanalyse

← Nächstältere Version		Version vom 30. Oktober 2024, 08:53 Uhr
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	In einem ersten Schritt wird bei der Werttreiberanalyse zwischen quantitativen und qualitativen Werttreibern unterschieden. Bei der qualitativen Betrachtung stehen die Chancen und Risiken der Geschäftstätigkeit in den verschiedenen Unternehmensbereichen im Mittelpunkt. Bei der quantitativen Analyse hingegen wird sich vor allem mit Gewinn und Verlust sowie Bilanzzahlen befasst (Barkalov, 2015, S. 60). Werttreiberbäume werden mithilfe eines Top-Down-Ansatzes erstellt. Dies beginnt mit dem Ergebnisartikel (Ebene 1) und zerlegt ihn entsprechend der beteiligten Treiber. Treiber werden zunächst auf der Grundlage von Expertenschätzungen ausgewählt und kontinuierlich validiert und angepasst, bis nachhaltige Beziehungen hergestellt sind (Liermann & Stegmann, 2019, S. 102).		In einem ersten Schritt wird bei der Werttreiberanalyse zwischen quantitativen und qualitativen Werttreibern unterschieden. Bei der qualitativen Betrachtung stehen die Chancen und Risiken der Geschäftstätigkeit in den verschiedenen Unternehmensbereichen im Mittelpunkt. Bei der quantitativen Analyse hingegen wird sich vor allem mit Gewinn und Verlust sowie Bilanzzahlen befasst (Barkalov, 2015, S. 60). Werttreiberbäume werden mithilfe eines Top-Down-Ansatzes erstellt. Dies beginnt mit dem Ergebnisartikel (Ebene 1) und zerlegt ihn entsprechend der beteiligten Treiber. Treiber werden zunächst auf der Grundlage von Expertenschätzungen ausgewählt und kontinuierlich validiert und angepasst, bis nachhaltige Beziehungen hergestellt sind (Liermann & Stegmann, 2019, S. 102).
	Der grösste Vorteil liegt dabei im strukturierten und transparenten Vorgehen sowie der logischen Verknüpfung zwischen den Unternehmensebenen. Die Methode ist hilfreich dabei, die identifizierten Treiber mit Kennzahlen zu verbinden und diese in der Bilanz sowie Gewinn- und Verlustrechnung zu verankern. Ein Nachteil der Werttreiberanalyse ist die Komplexität. Weiter sind die Ergebnisse oft durch vergangene Werte sowie Subjektivität beeinflusst (Barkalov, 2015, S. 60).		Der grösste Vorteil liegt dabei im strukturierten und transparenten Vorgehen sowie der logischen Verknüpfung zwischen den Unternehmensebenen. Die Methode ist hilfreich dabei, die identifizierten Treiber mit Kennzahlen zu verbinden und diese in der Bilanz sowie Gewinn- und Verlustrechnung zu verankern. Ein Nachteil der Werttreiberanalyse ist die Komplexität. Weiter sind die Ergebnisse oft durch vergangene Werte sowie Subjektivität beeinflusst (Barkalov, 2015, S. 60).

			[[Datei:Bild Social Media.png\|500px\|mini\|Abb. 3: Share of Voice Methode - Beispiel (eigene Darstellung in Anlehnung an Barkalov, 2015, S. 61) ]]

	=== Social Media Analytics Approach ===		=== Social Media Analytics Approach ===

Manuel.gesslein: /* Werttreiberanalyse */

2024-10-30T06:53:32Z

Werttreiberanalyse

← Nächstältere Version		Version vom 30. Oktober 2024, 08:53 Uhr
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	In einem ersten Schritt wird bei der Werttreiberanalyse zwischen quantitativen und qualitativen Werttreibern unterschieden. Bei der qualitativen Betrachtung stehen die Chancen und Risiken der Geschäftstätigkeit in den verschiedenen Unternehmensbereichen im Mittelpunkt. Bei der quantitativen Analyse hingegen wird sich vor allem mit Gewinn und Verlust sowie Bilanzzahlen befasst (Barkalov, 2015, S. 60). Werttreiberbäume werden mithilfe eines Top-Down-Ansatzes erstellt. Dies beginnt mit dem Ergebnisartikel (Ebene 1) und zerlegt ihn entsprechend der beteiligten Treiber. Treiber werden zunächst auf der Grundlage von Expertenschätzungen ausgewählt und kontinuierlich validiert und angepasst, bis nachhaltige Beziehungen hergestellt sind (Liermann & Stegmann, 2019, S. 102).		In einem ersten Schritt wird bei der Werttreiberanalyse zwischen quantitativen und qualitativen Werttreibern unterschieden. Bei der qualitativen Betrachtung stehen die Chancen und Risiken der Geschäftstätigkeit in den verschiedenen Unternehmensbereichen im Mittelpunkt. Bei der quantitativen Analyse hingegen wird sich vor allem mit Gewinn und Verlust sowie Bilanzzahlen befasst (Barkalov, 2015, S. 60). Werttreiberbäume werden mithilfe eines Top-Down-Ansatzes erstellt. Dies beginnt mit dem Ergebnisartikel (Ebene 1) und zerlegt ihn entsprechend der beteiligten Treiber. Treiber werden zunächst auf der Grundlage von Expertenschätzungen ausgewählt und kontinuierlich validiert und angepasst, bis nachhaltige Beziehungen hergestellt sind (Liermann & Stegmann, 2019, S. 102).
	Der grösste Vorteil liegt dabei im strukturierten und transparenten Vorgehen sowie der logischen Verknüpfung zwischen den Unternehmensebenen. Die Methode ist hilfreich dabei, die identifizierten Treiber mit Kennzahlen zu verbinden und diese in der Bilanz sowie Gewinn- und Verlustrechnung zu verankern. Ein Nachteil der Werttreiberanalyse ist die Komplexität. Weiter sind die Ergebnisse oft durch vergangene Werte sowie Subjektivität beeinflusst (Barkalov, 2015, S. 60).		Der grösste Vorteil liegt dabei im strukturierten und transparenten Vorgehen sowie der logischen Verknüpfung zwischen den Unternehmensebenen. Die Methode ist hilfreich dabei, die identifizierten Treiber mit Kennzahlen zu verbinden und diese in der Bilanz sowie Gewinn- und Verlustrechnung zu verankern. Ein Nachteil der Werttreiberanalyse ist die Komplexität. Weiter sind die Ergebnisse oft durch vergangene Werte sowie Subjektivität beeinflusst (Barkalov, 2015, S. 60).

	~~[[Datei:Bild Social Media.png\|500px\|mini\|Abb. 3: Share of Voice Methode - Beispiel (eigene Darstellung in Anlehnung an Barkalov, 2015, S. 61) ]]~~

	=== Social Media Analytics Approach ===		=== Social Media Analytics Approach ===

Manuel.gesslein: /* Werttreiberanalyse */

2024-10-30T06:52:16Z

Werttreiberanalyse

← Nächstältere Version		Version vom 30. Oktober 2024, 08:52 Uhr
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	[[Datei:Bild Social Media.png\|500px\|mini\|Abb. 3: Share of Voice Methode - Beispiel (eigene Darstellung in Anlehnung an Barkalov, 2015, S. 61) ]]		[[Datei:Bild Social Media.png\|500px\|mini\|Abb. 3: Share of Voice Methode - Beispiel (eigene Darstellung in Anlehnung an Barkalov, 2015, S. 61) ]]

	=== Social Media Analytics Approach ===		=== Social Media Analytics Approach ===
	Die Share of Voice-Methode basiert auf der Analyse von Themen bzw. Faktoren, welche innerhalb des Unternehmens am meisten diskutiert werden und somit die grösste Aufmerksamkeit erhalten (Barkalov, 2015, S. 60).		Die Share of Voice-Methode basiert auf der Analyse von Themen bzw. Faktoren, welche innerhalb des Unternehmens am meisten diskutiert werden und somit die grösste Aufmerksamkeit erhalten (Barkalov, 2015, S. 60).

Manuel.gesslein: /* Lern- und Praxismaterialien */

2024-10-28T16:08:19Z

Lern- und Praxismaterialien

← Nächstältere Version		Version vom 28. Oktober 2024, 18:08 Uhr
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	\| [[Jungfraubahnen Holding AG Fallstudie]] \|\| [https://elearning.hslu.ch/ilias/ilias.php?baseClass=ilrepositorygui&cmdNode=yo:s5&cmdClass=ilObjTestGUI&cmd=infoScreen&ref_id=6284761&ref_id=6284761 Quiz - Treiberbasierte Planung]		\| [[Jungfraubahnen Holding AG Fallstudie]] \|\| [https://elearning.hslu.ch/ilias/ilias.php?baseClass=ilrepositorygui&cmdNode=yo:s5&cmdClass=ilObjTestGUI&cmd=infoScreen&ref_id=6284761&ref_id=6284761 Quiz - Treiberbasierte Planung]
	\|}

	~~{\| class="wikitable"~~
	\|-
	~~! Video~~
	\|-
	\|
	* [https://youtu.be/uaTakM3xogc Overview: Planning With a Rolling Forecast]
	\|}		\|}

Manuel.gesslein: /* Weiterführende Literatur */

2024-10-10T14:29:40Z

Weiterführende Literatur

← Nächstältere Version		Version vom 10. Oktober 2024, 16:29 Uhr
Zeile 112:		Zeile 112:
	* Liermann, V., & Stegmann, C. (2019). [https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-23719-6_7 Leveraging Predictive Analytics Within a Value Driver-based Planning Framework] Springer Gabler.		* Liermann, V., & Stegmann, C. (2019). [https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-23719-6_7 Leveraging Predictive Analytics Within a Value Driver-based Planning Framework] Springer Gabler.
	* Isbruch, F., Renner, N., Möller, K., Berendes, K. & Wunderlich, P. (2016). [https://elearning.hslu.ch/ilias/goto.php?target=file_6281966_download&client_id=hslu Treiberbasierte Planungs- und Simulationsmodelle im Controlling] Controlling - Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung.		* Isbruch, F., Renner, N., Möller, K., Berendes, K. & Wunderlich, P. (2016). [https://elearning.hslu.ch/ilias/goto.php?target=file_6281966_download&client_id=hslu Treiberbasierte Planungs- und Simulationsmodelle im Controlling] Controlling - Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung.

	~~== Weiterführende Literatur ==~~
	* Keimer, I., & Egle, U. (2020). [https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-29196-9 Die Digitalisierung der Controlling-Funktion] Springer Gabler.
	* Grund, T., Schönbohm, A., & Tran, K. (2020). [https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-29929-3 Unternehmensplanung im Zeitalter der Digitalisierung] Springer Gabler.
	* Mehanna, W., Tatzel, J., & Vogel, T. (2016). [https://elearning.hslu.ch/ilias/goto.php?target=file_3569644_download&client_id=hslu Business Analytics im Controlling - Fünf Anwendungsfelder] Controlling - Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung.

	== Lern- und Praxismaterialien ==		== Lern- und Praxismaterialien ==

Manuel.gesslein: /* Identifikation der Kerntreiber */

2024-10-10T14:28:28Z

Identifikation der Kerntreiber

← Nächstältere Version		Version vom 10. Oktober 2024, 16:28 Uhr
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	== Identifikation der Kerntreiber ==		== Identifikation der Kerntreiber ==
	Die Identifikation der unternehmensspezifischen Treiber ist keine leichte Aufgabe und viele Unternehmen kennen ihre unternehmensspezifischen Treiber nicht (Barkalov, 2015, S. 45). Um die relevanten Treiber zu identifizieren, sollte auf eigene empirische Daten sowie die Sachlogik des Geschäftsmodells geachtet werden (Rieg, 2015, S. 94). Unternehmen müssen sich auf die wichtigsten Treiber fokussieren und sollten sich nicht in der Fülle an Einflussfaktoren verlieren. Die Anzahl der benötigten Treiber ist je nach Unternehmen individuell festzulegen. Ein grober Richtwert läge zwischen drei und maximal 15 Treibern (Barkalov, 2015, S. 47). Es gilt eine klare Unterscheidung zwischen Zielen und Treibern zu machen. Ziele können beispielsweise gewisse Grössen sein wie ein bestimmter Umsatz oder Gewinn. Treiber sind ~~das~~, ~~was schliesslich diese~~ Grössen beeinflussen (Barkalov, 2015, S. 54).		Die Identifikation der unternehmensspezifischen Treiber ist keine leichte Aufgabe und viele Unternehmen kennen ihre unternehmensspezifischen Treiber nicht (Barkalov, 2015, S. 45). Um die relevanten Treiber zu identifizieren, sollte auf eigene empirische Daten sowie die Sachlogik des Geschäftsmodells geachtet werden (Rieg, 2015, S. 94). Unternehmen müssen sich auf die wichtigsten Treiber fokussieren und sollten sich nicht in der Fülle an Einflussfaktoren verlieren. Die Anzahl der benötigten Treiber ist je nach Unternehmen individuell festzulegen. Ein grober Richtwert läge zwischen drei und maximal 15 Treibern (Barkalov, 2015, S. 47). Es gilt eine klare Unterscheidung zwischen Zielen und Treibern zu machen. Ziele können beispielsweise gewisse Grössen sein wie ein bestimmter Umsatz oder Gewinn. Treiber sind die massgeblichen Faktoren, welche die genannten Grössen letztlich beeinflussen. (Barkalov, 2015, S. 54).

	Im Wesentlichen bestehen drei Ansätze bzw. Methoden zur Identifikation von Kerntreibern (Barkalov, 2015, S. 59). Unabhängig davon, welcher Ansatz gewählt wird, müssen die Treiber regelmässig überprüft werden. Einen bestimmten Zeitabstand gibt es dabei jedoch nicht. Die Perioden sind dabei unter anderem von der Phase des Unternehmens abhängig. Während ein Start-Up häufiger die Treiber wechselt und ausprobiert, werden etablierte Unternehmen diese in grösseren Abständen prüfen (Barkalov, 2015, S. 62).		Im Wesentlichen bestehen drei Ansätze bzw. Methoden zur Identifikation von Kerntreibern (Barkalov, 2015, S. 59). Unabhängig davon, welcher Ansatz gewählt wird, müssen die Treiber regelmässig überprüft werden. Einen bestimmten Zeitabstand gibt es dabei jedoch nicht. Die Perioden sind dabei unter anderem von der Phase des Unternehmens abhängig. Während ein Start-Up häufiger die Treiber wechselt und ausprobiert, werden etablierte Unternehmen diese in grösseren Abständen prüfen (Barkalov, 2015, S. 62).

Manuel.gesslein: /* Lern- und Praxismaterialien */

2024-10-10T08:41:41Z

Lern- und Praxismaterialien

← Nächstältere Version		Version vom 10. Oktober 2024, 10:41 Uhr
Zeile 123:		Zeile 123:
	! Fallstudie !! Aufgaben		! Fallstudie !! Aufgaben
	\|-		\|-
	\| [[Jungfraubahnen Holding AG ~~Übungsaufgabe~~ Fallstudie]] \|\| [https://elearning.hslu.ch/ilias/ilias.php?baseClass=ilrepositorygui&cmdNode=yo:s5&cmdClass=ilObjTestGUI&cmd=infoScreen&ref_id=6284761&ref_id=6284761 Quiz - Treiberbasierte Planung]		\| [[Jungfraubahnen Holding AG Fallstudie]] \|\| [https://elearning.hslu.ch/ilias/ilias.php?baseClass=ilrepositorygui&cmdNode=yo:s5&cmdClass=ilObjTestGUI&cmd=infoScreen&ref_id=6284761&ref_id=6284761 Quiz - Treiberbasierte Planung]
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