Treiberbasierte Planung - Versionsgeschichte

Manuel.gesslein: Schützte „Treiberbasierte Planung“ ([Bearbeiten=Nur Administratoren erlauben] (unbeschränkt) [Verschieben=Nur Administratoren erlauben] (unbeschränkt))

2026-07-29T15:38:00Z

Schützte „Treiberbasierte Planung“ ([Bearbeiten=Nur Administratoren erlauben] (unbeschränkt) [Verschieben=Nur Administratoren erlauben] (unbeschränkt))

← Nächstältere Version	Version vom 29. Juli 2026, 17:38 Uhr
(kein Unterschied)

Manuel.gesslein am 29. Juli 2026 um 15:29 Uhr

2026-07-29T15:29:49Z

← Nächstältere Version		Version vom 29. Juli 2026, 17:29 Uhr
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			{{Geprueft\|+}}

	Ob ein Unternehmen erfolgreich ist, hängt von vielen Faktoren ab. Zentral dabei sind Einflussfaktoren, die sich unmittelbar auf die Kosten oder die Geschäftssituation auswirken. Solche Einflussfaktoren werden als Unternehmens- oder Geschäftstreiber bezeichnet. Um auf die immer volatileren Märkte besser und schneller reagieren zu können, gewinnt die treiberbasierte Planung an Bedeutung. Als Bestandteil der operativen Planung werden bei einer treiberbasierten Planung die wichtigsten internen und externen Einflussgrössen identifiziert und darauf der Fokus gelegt. Eine entsprechende Software hilft, mit den vorhandenen Daten mögliche Szenarien zu simulieren. Mit der Unterstützung softwarebasierter Programme und den wichtigsten Einflussfaktoren, gestaltet sich die Planung dadurch effizienter und schneller (Barkalov, 2015, S. 41-55; Rieg, 2015, S. 94-96).		Ob ein Unternehmen erfolgreich ist, hängt von vielen Faktoren ab. Zentral dabei sind Einflussfaktoren, die sich unmittelbar auf die Kosten oder die Geschäftssituation auswirken. Solche Einflussfaktoren werden als Unternehmens- oder Geschäftstreiber bezeichnet. Um auf die immer volatileren Märkte besser und schneller reagieren zu können, gewinnt die treiberbasierte Planung an Bedeutung. Als Bestandteil der operativen Planung werden bei einer treiberbasierten Planung die wichtigsten internen und externen Einflussgrössen identifiziert und darauf der Fokus gelegt. Eine entsprechende Software hilft, mit den vorhandenen Daten mögliche Szenarien zu simulieren. Mit der Unterstützung softwarebasierter Programme und den wichtigsten Einflussfaktoren, gestaltet sich die Planung dadurch effizienter und schneller (Barkalov, 2015, S. 41-55; Rieg, 2015, S. 94-96).

Manuel.gesslein: /* Lern- und Praxismaterialien */

2026-07-29T15:21:21Z

Lern- und Praxismaterialien

← Nächstältere Version		Version vom 29. Juli 2026, 17:21 Uhr
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	! Fallstudie !! Aufgaben		! Fallstudie !! Aufgaben
	\|-		\|-
	\| [[Jungfraubahnen Holding AG Fallstudie]] \|\| [https://elearning.hslu.ch/ilias/ilias.php?baseClass=~~ilrepositorygui~~&cmdNode=yo:s5&cmdClass=~~ilObjTestGUI~~&cmd=~~infoScreen&ref_id=6284761~~&ref_id=6284761 Quiz - Treiberbasierte Planung]		\| [[Jungfraubahnen Holding AG Fallstudie]] \|\| [https://elearning.hslu.ch/ilias/ilias.php?baseClass=ilobjtestgui&cmdNode=sm:161&cmdClass=ilTestScreenGUI&cmd=testScreen&ref_id=6284761 Quiz - Treiberbasierte Planung]
	\|}		\|}

Manuel.gesslein: /* Definition treiberbasierte Planung */

2025-12-07T04:40:59Z

Definition treiberbasierte Planung

← Nächstältere Version		Version vom 7. Dezember 2025, 06:40 Uhr
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	== Definition treiberbasierte Planung ==		== Definition treiberbasierte Planung ==
	Die treiberbasierte Planung ist eine Vorgehensweise im Bereich der Budgetierung und Planung. Im Gegensatz zu anderen Planungsansätzen setzt die treiberbasierte Planung stärker auf die Ursache-~~Wirkungsbeziehungen~~ des Geschäftsmodells. Im Sinne einer [[Rolling Forecast & Rolling Budget\|rollierenden Planung]] erlaubt die Analyse der Wechselwirkungen und Abhängigkeiten, verschiedene Szenarien zu entwickeln und diese schnell anzupassen (Rieg, 2015, S. 95). Diese Treibermodelle basieren auf multidimensionalen und mathematischen Beziehungen, welche kausale Ursachen zwischen einer Kennzahl und den wichtigsten Hebeln eines Geschäftsmodells beschreiben (Hagl et al., 2018, S. 26).		Die treiberbasierte Planung ist eine Vorgehensweise im Bereich der Budgetierung und Planung. Im Gegensatz zu anderen Planungsansätzen setzt die treiberbasierte Planung stärker auf die Ursache-Wirkung Beziehungen des Geschäftsmodells. Im Sinne einer [[Rolling Forecast & Rolling Budget\|rollierenden Planung]] erlaubt die Analyse der Wechselwirkungen und Abhängigkeiten, verschiedene Szenarien zu entwickeln und diese schnell anzupassen (Rieg, 2015, S. 95). Diese Treibermodelle basieren auf multidimensionalen und mathematischen Beziehungen, welche kausale Ursachen zwischen einer Kennzahl und den wichtigsten Hebeln eines Geschäftsmodells beschreiben (Hagl et al., 2018, S. 26).

	== Begriffsdefinition Treiber ==		== Begriffsdefinition Treiber ==

Manuel.gesslein: /* Einführung der treiberbasierten Planung */

2025-12-07T04:33:18Z

Einführung der treiberbasierten Planung

← Nächstältere Version		Version vom 7. Dezember 2025, 06:33 Uhr
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	Meist ein fest vordefinierter Planungsprozess, welcher aus verschiedenen Teilplanungselementen besteht.		Meist ein fest vordefinierter Planungsprozess, welcher aus verschiedenen Teilplanungselementen besteht.
	\|\|		\|\|
	Fokussierung auf diejenigen Elemente des Planungsprozesses welche einen merklichen Einfluss auf die Planung und Prognose haben.		Fokussierung auf diejenigen Elemente des Planungsprozesses, welche einen merklichen Einfluss auf die Planung und Prognose haben.
	\|-		\|-
	\| IT-Systeme <br>		\| IT-Systeme <br>

Manuel.gesslein: /* Werttreiberanalyse */

2024-10-30T06:56:35Z

Werttreiberanalyse

← Nächstältere Version		Version vom 30. Oktober 2024, 08:56 Uhr
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	=== Werttreiberanalyse ===		=== Werttreiberanalyse ===
	[[Datei:Bild Vorgehen.png\|~~450px~~\|mini\|Abb. 2: Vorgehen Werttreiberanalyse (eigene Darstellung in Anlehnung an Barkalov, 2015, S. 60) ]]		[[Datei:Bild Vorgehen.png\|500px\|mini\|Abb. 2: Vorgehen Werttreiberanalyse (eigene Darstellung in Anlehnung an Barkalov, 2015, S. 60) ]]
	In einem ersten Schritt wird bei der Werttreiberanalyse zwischen quantitativen und qualitativen Werttreibern unterschieden. Bei der qualitativen Betrachtung stehen die Chancen und Risiken der Geschäftstätigkeit in den verschiedenen Unternehmensbereichen im Mittelpunkt. Bei der quantitativen Analyse hingegen wird sich vor allem mit Gewinn und Verlust sowie Bilanzzahlen befasst (Barkalov, 2015, S. 60). Werttreiberbäume werden mithilfe eines Top-Down-Ansatzes erstellt. Dies beginnt mit dem Ergebnisartikel (Ebene 1) und zerlegt ihn entsprechend der beteiligten Treiber. Treiber werden zunächst auf der Grundlage von Expertenschätzungen ausgewählt und kontinuierlich validiert und angepasst, bis nachhaltige Beziehungen hergestellt sind (Liermann & Stegmann, 2019, S. 102).		In einem ersten Schritt wird bei der Werttreiberanalyse zwischen quantitativen und qualitativen Werttreibern unterschieden. Bei der qualitativen Betrachtung stehen die Chancen und Risiken der Geschäftstätigkeit in den verschiedenen Unternehmensbereichen im Mittelpunkt. Bei der quantitativen Analyse hingegen wird sich vor allem mit Gewinn und Verlust sowie Bilanzzahlen befasst (Barkalov, 2015, S. 60). Werttreiberbäume werden mithilfe eines Top-Down-Ansatzes erstellt. Dies beginnt mit dem Ergebnisartikel (Ebene 1) und zerlegt ihn entsprechend der beteiligten Treiber. Treiber werden zunächst auf der Grundlage von Expertenschätzungen ausgewählt und kontinuierlich validiert und angepasst, bis nachhaltige Beziehungen hergestellt sind (Liermann & Stegmann, 2019, S. 102). [[Datei:Share_of_Voice_Methode1.png\|500px\|mini\|Abb. 3: Share of Voice Methode - Beispiel (eigene Darstellung in Anlehnung an Barkalov, 2015, S. 61) ]]
	Der grösste Vorteil liegt dabei im strukturierten und transparenten Vorgehen sowie der logischen Verknüpfung zwischen den Unternehmensebenen. Die Methode ist hilfreich dabei, die identifizierten Treiber mit Kennzahlen zu verbinden und diese in der Bilanz sowie Gewinn- und Verlustrechnung zu verankern. Ein Nachteil der Werttreiberanalyse ist die Komplexität. Weiter sind die Ergebnisse oft durch vergangene Werte sowie Subjektivität beeinflusst (Barkalov, 2015, S. 60).		Der grösste Vorteil liegt dabei im strukturierten und transparenten Vorgehen sowie der logischen Verknüpfung zwischen den Unternehmensebenen. Die Methode ist hilfreich dabei, die identifizierten Treiber mit Kennzahlen zu verbinden und diese in der Bilanz sowie Gewinn- und Verlustrechnung zu verankern. Ein Nachteil der Werttreiberanalyse ist die Komplexität. Weiter sind die Ergebnisse oft durch vergangene Werte sowie Subjektivität beeinflusst (Barkalov, 2015, S. 60).

	~~[[Datei:Bild Social Media.png\|500px\|mini\|Abb. 3: Share of Voice Methode - Beispiel (eigene Darstellung in Anlehnung an Barkalov, 2015, S. 61) ]]~~

	=== Social Media Analytics Approach ===		=== Social Media Analytics Approach ===

Manuel.gesslein: /* Werttreiberanalyse */

2024-10-30T06:53:47Z

Werttreiberanalyse

← Nächstältere Version		Version vom 30. Oktober 2024, 08:53 Uhr
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	In einem ersten Schritt wird bei der Werttreiberanalyse zwischen quantitativen und qualitativen Werttreibern unterschieden. Bei der qualitativen Betrachtung stehen die Chancen und Risiken der Geschäftstätigkeit in den verschiedenen Unternehmensbereichen im Mittelpunkt. Bei der quantitativen Analyse hingegen wird sich vor allem mit Gewinn und Verlust sowie Bilanzzahlen befasst (Barkalov, 2015, S. 60). Werttreiberbäume werden mithilfe eines Top-Down-Ansatzes erstellt. Dies beginnt mit dem Ergebnisartikel (Ebene 1) und zerlegt ihn entsprechend der beteiligten Treiber. Treiber werden zunächst auf der Grundlage von Expertenschätzungen ausgewählt und kontinuierlich validiert und angepasst, bis nachhaltige Beziehungen hergestellt sind (Liermann & Stegmann, 2019, S. 102).		In einem ersten Schritt wird bei der Werttreiberanalyse zwischen quantitativen und qualitativen Werttreibern unterschieden. Bei der qualitativen Betrachtung stehen die Chancen und Risiken der Geschäftstätigkeit in den verschiedenen Unternehmensbereichen im Mittelpunkt. Bei der quantitativen Analyse hingegen wird sich vor allem mit Gewinn und Verlust sowie Bilanzzahlen befasst (Barkalov, 2015, S. 60). Werttreiberbäume werden mithilfe eines Top-Down-Ansatzes erstellt. Dies beginnt mit dem Ergebnisartikel (Ebene 1) und zerlegt ihn entsprechend der beteiligten Treiber. Treiber werden zunächst auf der Grundlage von Expertenschätzungen ausgewählt und kontinuierlich validiert und angepasst, bis nachhaltige Beziehungen hergestellt sind (Liermann & Stegmann, 2019, S. 102).
	Der grösste Vorteil liegt dabei im strukturierten und transparenten Vorgehen sowie der logischen Verknüpfung zwischen den Unternehmensebenen. Die Methode ist hilfreich dabei, die identifizierten Treiber mit Kennzahlen zu verbinden und diese in der Bilanz sowie Gewinn- und Verlustrechnung zu verankern. Ein Nachteil der Werttreiberanalyse ist die Komplexität. Weiter sind die Ergebnisse oft durch vergangene Werte sowie Subjektivität beeinflusst (Barkalov, 2015, S. 60).		Der grösste Vorteil liegt dabei im strukturierten und transparenten Vorgehen sowie der logischen Verknüpfung zwischen den Unternehmensebenen. Die Methode ist hilfreich dabei, die identifizierten Treiber mit Kennzahlen zu verbinden und diese in der Bilanz sowie Gewinn- und Verlustrechnung zu verankern. Ein Nachteil der Werttreiberanalyse ist die Komplexität. Weiter sind die Ergebnisse oft durch vergangene Werte sowie Subjektivität beeinflusst (Barkalov, 2015, S. 60).

			[[Datei:Bild Social Media.png\|500px\|mini\|Abb. 3: Share of Voice Methode - Beispiel (eigene Darstellung in Anlehnung an Barkalov, 2015, S. 61) ]]

	=== Social Media Analytics Approach ===		=== Social Media Analytics Approach ===

Manuel.gesslein: /* Werttreiberanalyse */

2024-10-30T06:53:32Z

Werttreiberanalyse

← Nächstältere Version		Version vom 30. Oktober 2024, 08:53 Uhr
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	In einem ersten Schritt wird bei der Werttreiberanalyse zwischen quantitativen und qualitativen Werttreibern unterschieden. Bei der qualitativen Betrachtung stehen die Chancen und Risiken der Geschäftstätigkeit in den verschiedenen Unternehmensbereichen im Mittelpunkt. Bei der quantitativen Analyse hingegen wird sich vor allem mit Gewinn und Verlust sowie Bilanzzahlen befasst (Barkalov, 2015, S. 60). Werttreiberbäume werden mithilfe eines Top-Down-Ansatzes erstellt. Dies beginnt mit dem Ergebnisartikel (Ebene 1) und zerlegt ihn entsprechend der beteiligten Treiber. Treiber werden zunächst auf der Grundlage von Expertenschätzungen ausgewählt und kontinuierlich validiert und angepasst, bis nachhaltige Beziehungen hergestellt sind (Liermann & Stegmann, 2019, S. 102).		In einem ersten Schritt wird bei der Werttreiberanalyse zwischen quantitativen und qualitativen Werttreibern unterschieden. Bei der qualitativen Betrachtung stehen die Chancen und Risiken der Geschäftstätigkeit in den verschiedenen Unternehmensbereichen im Mittelpunkt. Bei der quantitativen Analyse hingegen wird sich vor allem mit Gewinn und Verlust sowie Bilanzzahlen befasst (Barkalov, 2015, S. 60). Werttreiberbäume werden mithilfe eines Top-Down-Ansatzes erstellt. Dies beginnt mit dem Ergebnisartikel (Ebene 1) und zerlegt ihn entsprechend der beteiligten Treiber. Treiber werden zunächst auf der Grundlage von Expertenschätzungen ausgewählt und kontinuierlich validiert und angepasst, bis nachhaltige Beziehungen hergestellt sind (Liermann & Stegmann, 2019, S. 102).
	Der grösste Vorteil liegt dabei im strukturierten und transparenten Vorgehen sowie der logischen Verknüpfung zwischen den Unternehmensebenen. Die Methode ist hilfreich dabei, die identifizierten Treiber mit Kennzahlen zu verbinden und diese in der Bilanz sowie Gewinn- und Verlustrechnung zu verankern. Ein Nachteil der Werttreiberanalyse ist die Komplexität. Weiter sind die Ergebnisse oft durch vergangene Werte sowie Subjektivität beeinflusst (Barkalov, 2015, S. 60).		Der grösste Vorteil liegt dabei im strukturierten und transparenten Vorgehen sowie der logischen Verknüpfung zwischen den Unternehmensebenen. Die Methode ist hilfreich dabei, die identifizierten Treiber mit Kennzahlen zu verbinden und diese in der Bilanz sowie Gewinn- und Verlustrechnung zu verankern. Ein Nachteil der Werttreiberanalyse ist die Komplexität. Weiter sind die Ergebnisse oft durch vergangene Werte sowie Subjektivität beeinflusst (Barkalov, 2015, S. 60).

	~~[[Datei:Bild Social Media.png\|500px\|mini\|Abb. 3: Share of Voice Methode - Beispiel (eigene Darstellung in Anlehnung an Barkalov, 2015, S. 61) ]]~~

	=== Social Media Analytics Approach ===		=== Social Media Analytics Approach ===

Manuel.gesslein: /* Werttreiberanalyse */

2024-10-30T06:52:16Z

Werttreiberanalyse

← Nächstältere Version		Version vom 30. Oktober 2024, 08:52 Uhr
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	[[Datei:Bild Social Media.png\|500px\|mini\|Abb. 3: Share of Voice Methode - Beispiel (eigene Darstellung in Anlehnung an Barkalov, 2015, S. 61) ]]		[[Datei:Bild Social Media.png\|500px\|mini\|Abb. 3: Share of Voice Methode - Beispiel (eigene Darstellung in Anlehnung an Barkalov, 2015, S. 61) ]]

	=== Social Media Analytics Approach ===		=== Social Media Analytics Approach ===
	Die Share of Voice-Methode basiert auf der Analyse von Themen bzw. Faktoren, welche innerhalb des Unternehmens am meisten diskutiert werden und somit die grösste Aufmerksamkeit erhalten (Barkalov, 2015, S. 60).		Die Share of Voice-Methode basiert auf der Analyse von Themen bzw. Faktoren, welche innerhalb des Unternehmens am meisten diskutiert werden und somit die grösste Aufmerksamkeit erhalten (Barkalov, 2015, S. 60).

Manuel.gesslein: /* Lern- und Praxismaterialien */

2024-10-28T16:08:19Z

Lern- und Praxismaterialien

← Nächstältere Version		Version vom 28. Oktober 2024, 18:08 Uhr
Zeile 119:		Zeile 119:
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	\| [[Jungfraubahnen Holding AG Fallstudie]] \|\| [https://elearning.hslu.ch/ilias/ilias.php?baseClass=ilrepositorygui&cmdNode=yo:s5&cmdClass=ilObjTestGUI&cmd=infoScreen&ref_id=6284761&ref_id=6284761 Quiz - Treiberbasierte Planung]		\| [[Jungfraubahnen Holding AG Fallstudie]] \|\| [https://elearning.hslu.ch/ilias/ilias.php?baseClass=ilrepositorygui&cmdNode=yo:s5&cmdClass=ilObjTestGUI&cmd=infoScreen&ref_id=6284761&ref_id=6284761 Quiz - Treiberbasierte Planung]
	\|}

	~~{\| class="wikitable"~~
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	~~! Video~~
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	\|
	* [https://youtu.be/uaTakM3xogc Overview: Planning With a Rolling Forecast]
	\|}		\|}