Dream Holiday AG - Data Mining

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Die Dream Holiday AG ist ein Reiseveranstaltungsunternehmen mit Sitz in Luzern. Sie hat sich vor allem auf Individualreisen in die ganze Welt spezialisiert. Die meisten Kunden buchen alles über das Reisebüro, also Hotel, Transfer und Flug. Es werden vorgefertigte Reisepackages angeboten, welche allerdings individuell angepasst werden können. Ausserdem können die Kunden ihre Reise auch völlig frei zusammenstellen lassen.

Das Unternehmen wurde 2003 von Roland Müller gegründet und wird auch heute noch von ihm geführt. Seine Tochter Melanie ist inzwischen ebenfalls im Unternehmen tätig und leitet die Niederlassung in Sursee, welche 2015 eröffnet wurde. Herr Müller leitet selbst die Hauptfiliale in Luzern und sein langjähriger Mitarbeiter hat die Leitung der neu eröffneten Niederlassung in Zug übernommen.

Der Umsatz konnte in den ersten Jahren stark gesteigert werden, stagniert nun allerdings aufgrund der Verschiebung des Marktes auf Onlineangebote. Die Kosten sind mit dem wachsenden Kundenstamm aufgrund von Grössenrabatten gesunken, stagnieren nun aber ebenfalls.

Um mit der Zeit zu gehen, möchte das Unternehmen im nächsten Jahr in ihr Website investieren, so dass die Kunden dort ihre Reise bereits selbst zusammenstellen können und sie anschliessend direkt eine Offerte erhalten. Da diese Investition einen grossen Teil der liquiden Mittel beansprucht, ist in Zukunft ein konsequentes Kreditoren- und Debitorenmanagement nötig.

Aufgabenstellungen

  1. Beschreiben Sie zu den folgenden Data Mining Methoden jeweils eine mögliche Fragestellung aus Sicht der Dream Holiday AG.
    1. Clusteranalyse
    2. Ausreisseranalyse
    3. Regressionsanalyse
  1. Wie könnten die Methoden des Data Minings konkret eingesetzt werden, um das Debitoren- Management der Dream Holiday AG zu verbessern?