Text Mining: Unterschied zwischen den Versionen
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* Gentsch, P. ( | * Gentsch, P. (2003). [https://elearning.hslu.ch/ilias/goto.php?target=file_3939020_download&client_id=hslu Data Mining im Controlling – Methoden, Anwendungsfelder und Entwicklungsperspektiven.] Controlling und Management, 47 (2), S. 14-23. | ||
* Hippner, H. & Rentzmann, R. (2006). Text Mining. Informatik-Spektrum, 29 (4), S. 287-290. | * Hippner, H. & Rentzmann, R. (2006). Text Mining. Informatik-Spektrum, 29 (4), S. 287-290. | ||
* Thaler, T., Fettke, P. & Loos, P. (2013). Process Mining – Fallstudie leginda.de. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 50 (5), S. 56-65. | * Thaler, T., Fettke, P. & Loos, P. (2013). Process Mining – Fallstudie leginda.de. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 50 (5), S. 56-65. | ||
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Version vom 10. November 2019, 09:09 Uhr
Die Analyse von Texten kann für verschiedene Zwecke wie z. B. eine Konkurrenzanalyse im Controlling verwendet werden. Dabei stellt die Analyse von Lageberichten, Internetforen oder Kundennachrichten eine grosse Herausforderung dar. Text Mining versucht aus solchen Texten Wissen bzw. Muster zu gewinnen und wird als Erweiterung des Data Mining gesehen (Möhring, Schmidt, Härting & Heitmann, 2014, S. 229-246).
Quellen
Literaturverzeichnis
- Möhring, M., Schmidt, R., Härting, R.-C. & Heitmann, J. (2014). Neue Potenziale im Controlling durch die Verarbeitung von unstrukturierten Daten in Marketing und Vertrieb. In A. Klein (Hrsg.). Marketing- und Vertriebscontrolling (S. 229-246). München: Haufe-Lexware.
Weiterführende Literatur
- Gentsch, P. (2003). Data Mining im Controlling – Methoden, Anwendungsfelder und Entwicklungsperspektiven. Controlling und Management, 47 (2), S. 14-23.
- Hippner, H. & Rentzmann, R. (2006). Text Mining. Informatik-Spektrum, 29 (4), S. 287-290.
- Thaler, T., Fettke, P. & Loos, P. (2013). Process Mining – Fallstudie leginda.de. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 50 (5), S. 56-65.
