Quelltext der Seite XY AG – Predictive Forecasting

Die XY AG ist ein Smartphone-Hersteller und hauptsächlich im Bereich Consumer Electronics tätig. Ihre Produkte sind in jedem Preissegment vertreten. Seit längerem beklagt sich der Verwaltungsrat über die starken Abweichungen zwischen dem IST-Umsatz und dem Forecast-Umsatz. Pro Quartal kann die Abweichung zwischen IST-Zahlen und Forecast-Zahlen bis zu +/- 10% ausmachen. Aufgrund dieser enormen Abweichungen ist es für das Management schwierig, die tatsächlichen Umsatzeinnahmen abzuschätzen. Das Controlling nahm zur Forecasting-Situation Stellung. Der Forecast basiert auf dem saisonalisierten Durchschnittswachstum der letzten 3 Jahre. Diese Zahlen werden anschliessend von Verkaufsexperten qualitativ überprüft und je nach Marktsituation angepasst. Dem Controlling-Team ist es bewusst, dass der Forecast sehr volatil ist. Dennoch kann der Forecast mit den vorhandenen Daten kaum verbessert werden.

Der Verwaltungsrat wünscht nun vom Controlling-Team Vorschläge für die Verbesserung des Forecasts. Desweitern wird ein DataScience Team neu zusammengestellt. Dieses hat das Ziel, einen Predictive Forecast zu erstellen, der den aktuellen Forecast übertreffen soll.

== Fragen zur Fallstudie ==

# Was sind mögliche Vorschläge, um den aktuellen Forecast zu verbessern?
# Was gibt es für Faktoren, welche die Kaufentscheidung des Kunden beeinflussen?
# Mit welchen weiteren Daten kann das DataScience Team neue Zusammenhänge finden, um die Qualität des Forecasts zu verbessern?
# Welche Methoden existieren, um den Forecast abzubilden?

[[XY AG – Lösung]]

[[Kategorie:Fallstudien]]