Quelltext der Seite Netflix - Controller und Data Scientist

== Ausgangslage ==

Netflix ist wohl einer der bekanntesten Streaming Seiten der Welt. Er gehört mit seinem Marktwert zu den Top-Ten-Internetfirmen weltweit. Im vergangenen Jahr erwirtschaftete er einen Gewinn von 1.2 Milliarden Dollar und investierte 2019 15 Milliarden Dollar in neue Serie und Filme. Konkurrenten wie Amazon oder Disney können dadurch nicht mithalten. Netflix hat jeweils ein Ziel: globales Wachstum (Höfinghoff & Torcasso, 2019). Netflix hat mittlerweile über 150 Millionen Nutzerinnen und Nutzer und ist führend in sammeln von Kundendaten. Netflix analysiert das Verhalten der Kundeninnen und Kunden. Dabei wird analysiert, welche Personen jeweils welchen Filmen oder Serien zu welchem Zeitpunkt anschauen. Dadurch versucht Netflix personalisierte Vorschläge für den nächsten Film oder für die nächste Serie anzeigen zu lassen (Höfinghoff & Torcasso, 2019).

== Auftrag ==
Netflix möchte sich weiterhin im Markt behaupten können und möchte aus diesem Grund weitere Filme und Serien entwickeln. Dazu möchten sie einen Data Scientist einstellen, um die Geschäftsleitung bei der Umsetzung zu unterstützen. Beantworten Sie folgende Fragen:

# Welche Rollenbilder wird vom Data Scientist erwartet? Nennen Sie die fünf Begriffe und erkläre Sie die Anforderungen stichwortartig.
# Welche methodischen Kompetenzen muss ein Data Scientist aufweisen?
# Ein Mitglied der Geschäftsleitung von Netflix schlägt vor, dass der aktuelle Controller die Aufgaben des Data Scientists übernehmen soll. Was denken Sie dazu?
# Wie könnte denn eine Zusammenarbeit zwischen einem Data Scientist und einem Controller bei Netflix aussehen?
# Weiterhin stellt sich die Geschäftsleitung die Frage, ob sich der Data Scientist organisatorisch innerhalb des Controllings eingliedern sollte. Was würden Sie der Geschäftsleitung raten?

[[Netflix – Lösung]]<br />

== Quellen ==

Höfinghoff, T., & Torcasso, D. (2019). Der Netflix-Code: Wie die TV-Datenmaschine funktioniert—Handelszeitung. Abgerufen 18. Oktober 2019, von https://www.handelszeitung.ch/unternehmen/der-netflix-code-wie-die-tv-datenmaschine-funktioniert

[[Kategorie:Fallstudien]]