Quelltext der Seite Lösungen Lern- und Praxismaterialien: Quantitative Methoden

a) Entscheiden Sie durch Ankreuzen, ob folgenden Aussagen richtig oder falsch sind. Korrigieren Sie falsche Aussagen.

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!  !! Aussage !! Richtig !! Falsch !! Korrektur
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| a) || Für die Berechnung des gleitenden Durchschnitts werden zum Beispiel auf die Absätze von diversen vergangenen Monaten zurückgegriffen. || x || ||
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| b) || Die multiple Regressionsanalyse zeigt die Beziehung zwischen mindestens zwei abhängigen und einer unabhängigen Variablen. || || x || Die multiple Regressionsanalyse zeigt die Beziehung zwischen mindestens zwei unabhängigen und einer abhängigen Variablen.
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| c) || Der gewichtete gleitende Durchschnitt eignet sich, um stationäre vergangenheitsbasierte Zeitreihen analysieren zu können, um so mathematisch Prognosen für die zukünftige Absatzmenge herzuleiten. || || x || Das ARIMA Modell eignet sich, um stationäre vergangenheitsbasierte Zeitreihen analysieren zu können, um so mathematisch Prognosen für die zukünftige Absatzmenge herzuleiten.
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| d) || Bei dem gewichteten gleitenden Durchschnitt werden die IST-Absatzmengen in den einzelnen Monaten unterschiedlich gewichtet.|| x || ||
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b) Für welche Fragestellungen kann die Regressionsanalyse herangezogen werden?

- Wie verhält sich die Absatzmenge (abhängige Variable), wenn sich der Preis (erste unabhängige Variable) erhöht oder gesenkt wird und die Marketingausgaben (zweite unabhängige Variable) erhöht oder gesenkt werden? 

- Welche unabhängige Variable hat den grössten Einfluss auf die Absatzplanung?

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