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'''Daten und Technologien:'''
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Blockchain
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Hadoop
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In-Memory-Analyse
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Internet of Things
* Internet of Things
Künstliche Intelligenz
* Künstliche Intelligenz
Mobile Technologien
* Mobile Technologien
Natural Language Processing
* Natural Language Processing
Optical Character Recognition
* Optical Character Recognition
[[Social Media Controlling|Social Media]]
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[[Robotic Process Automation]]
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'''Data Analytics:'''
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Business Analytics
* Business Analytics
Business Intelligence
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[[Data Mining]]
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Descriptive Analytics
* Descriptive Analytics
Diagnostic Analytics
* Diagnostic Analytics
[[Predictive Analytics]]
* [[Predictive Analytics]]
[[Predictive Forecasting]]
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Prescriptive Analytics
* Prescriptive Analytics
Text Mining
* Text Mining
Visual Analytics
* Visual Analytics


'''Collaboration:'''
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Data Science Center
* Data Science Center
Digital Boardroom
* Digital Boardroom
Finance Factory
* Finance Factory
Self-Service Controlling
* Self-Service Controlling
[[Shared Service Center]]
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[[Software-as-a-Service]]
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Workflow
* Workflow


'''Rollenprofile:'''
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Controller-Mindset
* Controller-Mindset
Data Scientist
* Data Scientist


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Version vom 31. August 2018, 15:36 Uhr

Digitale Technologien und neue Datenquellen haben das Potenzial, ein Unternehmen oder ganze Geschäftsfelder radikal zu verändern. Sie bieten Unternehmen die Chance, innovative Geschäftsmodelle zu entwickeln, neue Produkte und Dienstleistungen zu realisieren und inner- und zwischenbetriebliche Abläufe effizienter zu gestalten. Die digitalen Entwicklungen machen auch vor dem Controlling nicht halt. Zum heutigen Zeitpunkt können Unternehmen ihren eigenen Fortschritt im digitalen Controlling nur schwer beurteilen. Viele Controlling-Verantwortliche fragen sich deshalb, wie sie mit der Digitalisierung einen Wertbeitrag generieren können.

Daten und Technologien:

Data Analytics:

Collaboration:

Rollenprofile: