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| === Aufgabe 1: Was könnten die wichtigsten Erkenntnisse des Projektes in Bezug auf die Datenqualität sein? ===
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| Die wichtigsten Erkenntnisse des Projektes in Bezug auf die Datenqualität waren (Otto & Österle, 2016, S. 82):
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| • Datenqualität ist Voraussetzung für Kerngeschäftsprozesse wie die Finanz- und Produkti-onsplanung.
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| • Die regelmässige Messung der Datenqualität ist Voraussetzung für das Management und damit ihrer Verbesserung.
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| • Datenqualitätsmanagement ist kein einzelnes Projekt, sondern muss über Data-Governance-Rollen in der Organisation verankert sein.
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| === Aufgabe 2: Welche Kosten der schlechteren Datenqualität könnte BCS getragen haben? ===
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| • Erhöhte Kosten durch den Mehraufwand
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| • Verlust von Umsatz durch mangelnde Produkthierarchiedaten
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| • Falsche Analysen durch eine niedrige Qualität
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| • Imageschaden
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| === Aufgabe 3: Die Qualität der Produktehierarchiedaten stellt eine Voraussetzung für die Bereiche Planung, Berichtswesen und Produktsegmentierung dar. Erläutern Sie die potentielle Auswirkung der Datenqualitätsprobleme auf diese drei Geschäftsbereiche. ===
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| [[Datei: Lösung Datenqualität Bayer CropScience AG.jpg|450px|Abb. 1: Lösung - Bedeutung der Qualität von Produkthierarchiedaten (Brauer, 2019, S. 17 zit. in Otto & Österle, 2016, S. 60]]
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