Data Mining: Unterschied zwischen den Versionen

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== Quelle ==
== Quelle ==
* Bibliographisches Institut GmbH (ohne Datum). Data-Mining. Abgerufen am 15.10.2019 von [https://www.duden.de/rechtschreibung/Data_Mining]
* Kaminski, M. (2003). Visuelles Data Mining im Controlling. Controlling, 15(10), 573–574.
* Müller, R. M., & Lenz, H.-J. (2013). [https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-642-35560-8 Business Intelligence.] Berlin: Springer Vieweg.
* Provost, F. & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business – What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking (1. Aufl.). Sebastopol: O’Reilly Media.


* Schön, D. (2018). [https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-658-19963-0 Planung und Reporting im BI-gestützten Controlling -Grundlagen, Business Intelligence, Mobile BI und Big-Data-Analytics (3. Aufl.).] Wiesbaden: Springer Gabler.
* Schön, D. (2018). [https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-658-19963-0 Planung und Reporting im BI-gestützten Controlling -Grundlagen, Business Intelligence, Mobile BI und Big-Data-Analytics (3. Aufl.).] Wiesbaden: Springer Gabler.


[[Kategorie:Data Analytics]]
[[Kategorie:Data Analytics]]

Version vom 30. November 2019, 10:59 Uhr

Im Zusammenhang mit Big Data Big Data und Business Analytics wird auch immer wieder der Begriff Data Mining genannt. Data Mining beschreibt dabei einen Prozess zum Erkennen von Zusammenhängen in grossen Datenmengen (Schön, 2018, S. 380). Dies eröffnet gerade für das Controlling neue Möglichkeiten, um die Vielzahl von erhobenen Daten auswerten und interpretieren zu können (Kaminski, 2003, S. 573).

Quelle

  • Bibliographisches Institut GmbH (ohne Datum). Data-Mining. Abgerufen am 15.10.2019 von [1]
  • Kaminski, M. (2003). Visuelles Data Mining im Controlling. Controlling, 15(10), 573–574.
  • Provost, F. & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business – What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking (1. Aufl.). Sebastopol: O’Reilly Media.