Automobilbranche - Anwendung von Big Data

Ausgangslage

Vor allem in der Automobilindustrie erfolgt die Anwendung von Big Data. Laut Weichel und Herrmann (2016) werden Big Data Anwendungen in der Automobilbranche durch zwei Trends aus der Digitalisierung unterstützt: Einerseits durch die Vernetzung von Fahrzeugen mit digitalen Diensten, auch «connected car» genannt. «Connected Car» beschreibt den Sachverhalt, dass der Hersteller, der Händler, der Kunde und das Fahrzeug mittels Datenaustausch miteinander verbunden sind. Mithilfe dieses Datenaustausches wird der Fahrzeughalter beispielsweise in Echtzeit über eine App im Fahrzeug informiert, welche Wartungs- und Servicearbeiten empfohlen werden. Andererseits gibt es den Trend «connected customer», welcher die Vernetzung der Kundenseite über vielseitige Kanäle beschreibt. Für das Controlling ergeben sich beispielsweise Anwendungen in den Bereichen Customer Lifecycle Management sowie Preis- und Restwertsteuerung. Eine weitere Anwendungsmöglichkeit ist die Verbesserung von Absatzprognosen (S. 13).

Anhand der nachfolgenden Aufgaben werden konkrete Anwendungsmöglichkeiten von Big Data in einer ausgewählten Branche aufgezeigt. Die Fallstudie basiert auf dem Artikel «Wie Controller von Big Data profitieren können» von Weichel und Herrmann (2016).

Aufgabe 1

Nachstehend ist eine Absatzprognose aus der Automobilbranche mit den prognostizierten und den tatsächlichen Verkäufen dargestellt. Welche Rückschlüsse lassen sich aus der Grafik ziehen?

Absatzprognose in der Automobilbranche (Weichel & Herrmann, 2016, S. 13)

Aufgabe 2

Nennen Sie interne und externe Einflussfaktoren, welche zu einer Verbesserung der mittelfristigen Absatzprognose in der Automobilbranche führen. Überlegen Sie sich insbesondere, wie der Einsatz von Big Data zu einer Verbesserung der Absatzprognose beitragen kann.

Lösungen