Lösungen Lern- und Praxismaterialien: Quantitative Methoden: Unterschied zwischen den Versionen
Aus Controlling-Wiki
Keine Bearbeitungszusammenfassung |
Keine Bearbeitungszusammenfassung |
||
Zeile 4: | Zeile 4: | ||
! !! Aussage !! Richtig !! Falsch !! Korrektur | ! !! Aussage !! Richtig !! Falsch !! Korrektur | ||
|- | |- | ||
| a) || Für die Berechnung des gleitenden Durchschnitts | | a) || Für die Berechnung des gleitenden Durchschnitts wird zum Beispiel auf die Absätze von diversen vergangenen Monaten zurückgegriffen. || x || || | ||
|- | |- | ||
| b) || Die multiple Regressionsanalyse zeigt die Beziehung zwischen mindestens zwei abhängigen und einer unabhängigen Variablen. || || x || Die multiple Regressionsanalyse zeigt die Beziehung zwischen mindestens zwei unabhängigen und einer abhängigen Variablen. | | b) || Die multiple Regressionsanalyse zeigt die Beziehung zwischen mindestens zwei abhängigen und einer unabhängigen Variablen. || || x || Die multiple Regressionsanalyse zeigt die Beziehung zwischen mindestens zwei unabhängigen und einer abhängigen Variablen. |
Aktuelle Version vom 13. Juli 2022, 12:49 Uhr
a) Entscheiden Sie durch Ankreuzen, ob folgenden Aussagen richtig oder falsch sind. Korrigieren Sie falsche Aussagen.
Aussage | Richtig | Falsch | Korrektur | |
---|---|---|---|---|
a) | Für die Berechnung des gleitenden Durchschnitts wird zum Beispiel auf die Absätze von diversen vergangenen Monaten zurückgegriffen. | x | ||
b) | Die multiple Regressionsanalyse zeigt die Beziehung zwischen mindestens zwei abhängigen und einer unabhängigen Variablen. | x | Die multiple Regressionsanalyse zeigt die Beziehung zwischen mindestens zwei unabhängigen und einer abhängigen Variablen. | |
c) | Der gewichtete gleitende Durchschnitt eignet sich, um stationäre vergangenheitsbasierte Zeitreihen analysieren zu können, um so mathematisch Prognosen für zukünftige Planungen herzuleiten. | x | Das ARIMA Modell eignet sich, um stationäre vergangenheitsbasierte Zeitreihen analysieren zu können, um so mathematisch Prognosen für zukünftige Planungen herzuleiten. | |
d) | Bei dem gewichteten gleitenden Durchschnitt werden die IST-Mengen in den einzelnen Monaten unterschiedlich gewichtet. | x |
b) Für welche Fragestellungen kann die Regressionsanalyse herangezogen werden?
- Wie verhält sich die Menge (abhängige Variable), wenn sich der Preis (erste unabhängige Variable) erhöht oder gesenkt wird und die Marketingausgaben (zweite unabhängige Variable) erhöht oder gesenkt werden?
- Welche unabhängige Variable hat den grössten Einfluss auf die Planung?
Aufgaben: Quantitative Methoden - Verständnisfragen & Quiz
Grundlagen: Quantitative Methoden