Data Mining: Unterschied zwischen den Versionen

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Unter Data-Mining wird die automatische Auswertung grosser Datenmengen zur Bestimmung bestimmter Regelmässigkeiten, Gesetzmässigkeiten und verborgener Zusammenhänge verstanden (Schön, 2016, S. 268).
Im Zusammenhang mit Big Data [[Big Data|Big Data]] und [[Business Analytics|Business Analytics]] wird auch immer wieder der Begriff Data Mining genannt. Data Mining beschreibt dabei einen Prozess zum Erkennen von Zusammenhängen in grossen Datenmengen (Schön, 2018, S. 380). Dies eröffnet gerade für das Controlling neue Möglichkeiten, um die Vielzahl von erhobenen Daten auswerten und interpretieren zu können (Kaminski, 2003, S. 573).


== Quelle ==
== Quelle ==


* Schön, D. (2016). [https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-08009-9 Planung und Reporting. Grundlagen, Business Intelligence, Mobile BI und Big-Data-Analytics (2. Aufl.).] Wiesbaden: Springer Gabler.
* Schön, D. (2018). [https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-658-19963-0 Planung und Reporting im BI-gestützten Controlling -Grundlagen, Business Intelligence, Mobile BI und Big-Data-Analytics (3. Aufl.).] Wiesbaden: Springer Gabler.


[[Kategorie:Data Analytics]]
[[Kategorie:Data Analytics]]

Version vom 30. November 2019, 10:50 Uhr

Im Zusammenhang mit Big Data Big Data und Business Analytics wird auch immer wieder der Begriff Data Mining genannt. Data Mining beschreibt dabei einen Prozess zum Erkennen von Zusammenhängen in grossen Datenmengen (Schön, 2018, S. 380). Dies eröffnet gerade für das Controlling neue Möglichkeiten, um die Vielzahl von erhobenen Daten auswerten und interpretieren zu können (Kaminski, 2003, S. 573).

Quelle