Business Analytics

Business Analytics kann als zunehmend neue Disziplin in der Schnittstelle von Betriebswirtschaftslehre und Data Science bezeichnet werden. Die Zielsetzung besteht in der positiven Beeinflussung des Unternehmenserfolgs durch den Einsatz von fakten- und datenbasierten analytischen Modellen zur Entscheidungsfindung (Mehanna, Tatzel & Vogel, 2018, S. 38-39). Die Bedeutung von Business Analytics leitet sich daher unmittelbar aus der rasant zunehmenden Verfügbarkeit von Daten ab (Seiter, 2017, S. 60-63).

Quellen

Literaturverzeichnis

• Mehanna, W., Tatzel, J. & Vogel, P. (2018). Business Analytics im Controlling – Fünf Anwendungsfehler. Controlling, 30 (S), S. 38-45.
• Seiter, M. (2017). Was Controller über Business Analytics wissen müssen. Controlling, 29 (K), S. 60-63.

Weiterführende Literatur

• Becker, W., Ulrich, P. & Botzkowski, T. (2016). Data Analytics im Mittelstand. Wiesbaden: Springer Gabler.
• Chamoni, P. & Gluchowski, P. (2017). Business Analytics – State of the Art. Controlling & Management Review, 61 (4), S. 8-17.
• Seiter, M. (2017). Business Analytics. Effektive Nutzung fortschrittlicher Algorithmen in der Unternehmenssteuerung. München: Vahlen.