Bayer CropScience AG – Lösung: Unterschied zwischen den Versionen
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Die wichtigsten Erkenntnisse des Projektes in Bezug auf die Datenqualität waren (Otto & Österle, 2016, S. 82): | Die wichtigsten Erkenntnisse des Projektes in Bezug auf die Datenqualität waren (Otto & Österle, 2016, S. 82): | ||
• Datenqualität ist Voraussetzung für Kerngeschäftsprozesse wie die Finanz- und Produkti-onsplanung. | • Datenqualität ist Voraussetzung für Kerngeschäftsprozesse wie die Finanz- und Produkti-onsplanung. | ||
• Die regelmässige Messung der Datenqualität ist Voraussetzung für das Management und damit ihrer Verbesserung. | • Die regelmässige Messung der Datenqualität ist Voraussetzung für das Management und damit ihrer Verbesserung. | ||
• Datenqualitätsmanagement ist kein einzelnes Projekt, sondern muss über Data-Governance-Rollen in der Organisation verankert sein. | • Datenqualitätsmanagement ist kein einzelnes Projekt, sondern muss über Data-Governance-Rollen in der Organisation verankert sein. | ||
=== Aufgabe 2: Welche Kosten der schlechteren Datenqualität könnte BCS getragen haben? === | |||
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• Verlust von Umsatz durch mangelnde Produkthierarchiedaten | • Verlust von Umsatz durch mangelnde Produkthierarchiedaten | ||
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• Imageschaden | • Imageschaden | ||
=== Aufgabe 3: Die Qualität der Produktehierarchiedaten stellt eine Voraussetzung für die Bereiche Planung, Berichtswesen und Produktsegmentierung dar. Erläutern Sie die potentielle Auswirkung der Datenqualitätsprobleme auf diese drei Geschäftsbereiche. === | |||
[[Datei: Lösung Datenqualität Bayer CropScience AG.jpg|450px|Abb. 1: Lösung - Bedeutung der Qualität von Produkthierarchiedaten (Brauer, 2019, S. 17 zit. in Otto & Österle, 2016, S. 60]] | [[Datei: Lösung Datenqualität Bayer CropScience AG.jpg|450px|Abb. 1: Lösung - Bedeutung der Qualität von Produkthierarchiedaten (Brauer, 2019, S. 17 zit. in Otto & Österle, 2016, S. 60]] | ||
Version vom 9. Mai 2021, 12:05 Uhr
Aufgabe 1: Was könnten die wichtigsten Erkenntnisse des Projektes in Bezug auf die Datenqualität sein?
Die wichtigsten Erkenntnisse des Projektes in Bezug auf die Datenqualität waren (Otto & Österle, 2016, S. 82): • Datenqualität ist Voraussetzung für Kerngeschäftsprozesse wie die Finanz- und Produkti-onsplanung. • Die regelmässige Messung der Datenqualität ist Voraussetzung für das Management und damit ihrer Verbesserung. • Datenqualitätsmanagement ist kein einzelnes Projekt, sondern muss über Data-Governance-Rollen in der Organisation verankert sein.
Aufgabe 2: Welche Kosten der schlechteren Datenqualität könnte BCS getragen haben?
• Erhöhte Kosten durch den Mehraufwand • Verlust von Umsatz durch mangelnde Produkthierarchiedaten • Falsche Analysen durch eine niedrige Qualität • Imageschaden
Aufgabe 3: Die Qualität der Produktehierarchiedaten stellt eine Voraussetzung für die Bereiche Planung, Berichtswesen und Produktsegmentierung dar. Erläutern Sie die potentielle Auswirkung der Datenqualitätsprobleme auf diese drei Geschäftsbereiche.
