Netflix – Lösung

Lösung Fallstudie

Frage 1: Welche Rollenbilder werden von einem Data Scientist erwartet? Nennen Sie die fünf Begriffe und erkläre Sie die Anforderungen stichwortartig.

Es werden folgende Rollenbilder erwartet (Gleich et al., 2014, S. 51-52 & Regelmann, 2017, S. 88):

Häcker:

• Breites Wissen über Big Data
• Kann Daten analysieren und sie effizient einsetzen
• Kann programmieren
• Skript- und Programmiersprache vorausgesetzt

Scientist:

• Durchführungen und Strukturierung von Experimenten
• Analyse der Experimente
• Fähigkeiten, die bei einer wissenschaftlichen Karriere erworben worden sind. Zum Beispiel: selbständiges Arbeiten, schnelle Auffassungsgabe, grosse Einsatzbereitschaft
• Hat ein Improvisationsvermögen

Quantitative Analyst:

• Daten mittels mathematsch-statistische Verfahren analysieren
• Daten mittels mathematsch-statistische Verfahren auswerten
• Kommunikationsfähigkeit (Ergebnisse für alle verständlich erklären können)
• Benutzen visualisierende Grafiken

Trusted Advisor:

• Kommunikation zwischen den IT-Spezialisten, den Entscheidungsträgern sowie den Anwendern der Analyseergebnisse von Big Data
• Kommunikationsfähigkeit
• Beratungsfähigkeiten

Business Expert:

• Kenntnisse über Geschäftsmodell, Konkurrenz, Unternehmungsprobleme, Branche, Produktideen haben
• Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu behalten oder zu optimieren

Frage 2: Welche methodischen Kompetenzen muss ein Data Scientist aufweisen?

• Solides Grundverständnis datengetriebener Modelbildung mit analytischen Methoden.
• Fähigkeiten zur Identifikation und Verknüpfung von Datenquellen.
• Beherrschung der notwendigen Algorithmen und Werkzeuge für Analyse und Verknüpfung

Frage 3: Ein Mitglied der Geschäftsleitung von Netflix schlägt vor, dass der aktuelle Controller die Aufgaben des Data Scientists übernehmen soll. Was denken Sie dazu?

Der Controller sollte die Aufgaben des Data Scientists nicht übernehmen. Die Rollenbeschreibung von einem Controller und einem Data Scientist sieht auf dem ersten Blick sehr ähnlich aus. Es gibt gewisse Überschneidungen von Aufgaben. Jedoch ist die Herangehensweise bei der Zielerreichung unterschiedlich. Der Data Scientist analysiert Daten auf Basis von Big Data und gibt aufgrund dieser Informationen seine Empfehlungen ab. Auch bei der Planung und Kontrolle kümmert sich der Data Scientist um die Prozessoptimierung mithilfe von Big Data. Der Controller ist aufgrund seines bereits umfangreichen Aufgabenbereich und der unterschiedlichen Vorgehensweise nicht in der Lage, die zusätzlichen Aufgaben des Data Scientists zu übernehmen (Freistühler et al., 2019, S. 64).

Frage 4: Wie könnte denn eine Zusammenarbeit zwischen einem Data Scientist und einem Controller bei Netflix aussehen? Eigene Lösung (untenstehend ist ein möglicher Lösungsvorschlag)

Durch die analysierten Präferenzen der Nutzer und Nutzerinnen kann ein Data Scientist Vorschläge unterbreiten. Seine Vorschläge beinhalten beispielsweise neue Serien, die Anzahl Folgen, die Länge der einzelnen Folgen sowie passende Schauspielerinnen und Schauspieler. Durch das vorhandene Geschäfts- und Kostenverständnis kann der Controller oder die Controllerin der Geschäftsleitung eine Kostenplanung unterbreiten. Aufgrund der detaillierten Angaben des Data Scientists können die Kosten exakt kalkuliert werden. Dies gibt Netflix die nötige Plansicherheit, um eine neue Serie anzugehen. Denn nur durch die Nutzung der vorhandenen Synergien kann Netflix das vorgegebene Budget einhalten. Die dadurch gewonnene Sicherheit gibt dem Unternehmen das Selbstvertrauen, neue Projekte in Angriff zu nehmen.

Frage 5: Weiterhin stellt sich die Geschäftsleitung die Frage, ob sie den Data Scientist organisatorisch innerhalb des Controllings eingliedern sollten. Was würden Sie der Geschäftsleitung raten? Eigene Lösung (untenstehend ist ein möglicher Lösungsvorschlag)

Netflix sollte den Data Scientist nicht innerhalb des Controllings ansiedeln. Die Aufgaben sind zwar ähnlich, jedoch ist die Herangehensweise unterschiedlich. Durch die Trennung beider Bereiche können sich der Data Scientist sowie der Controller besser auf ihre Aufgabengebiete fokussieren. Dadurch können sie jeweils ihr vollstes Potenzial ausschöpfen. Es wird empfohlen, den Data Scientist als Stabstelle bei der Geschäftsleitung einzuordnen. Sollten mehrer Data Scientists benötigt werden, kann auch ein Data Science Center errichtet werden.

Quellen

• Freistühler, S., Kempkes, J. A., Suprano, F., & Wömpener, A. (2019). Controller und Data Scientist in der Unternehmenspraxis. Controlling, 31(3), 64. https://doi.org/10.15358/0935-0381-2019-3-63
• Gleich, R., Grönke, K., Kirchmann, M., & Leyk, J. (2014). Controlling und Big Data (Bd. 35), 51-52.
• Regelmann, P. (2017). Data Scientist. Controlling, 29(2), 88. https://doi.org/10.15358/0935-0381-2017-2-88