Visual Analytics: Unterschied zwischen den Versionen
(Die Seite wurde neu angelegt: „Bei Visual Analytics geht es um die Analyse anhand von Bildern, Karten, Grafiken oder Videoaufzeichnungen (Buschbacher, 2016, S. 45). Dies ist kein grundlegend…“) |
Keine Bearbeitungszusammenfassung |
||
| Zeile 12: | Zeile 12: | ||
* Kohlhammer, J., Proff, D. U. & Wiener, A. (2016). Der Markt für Visual Business Analytics. In P. Gluchowski & P. Chamoni (Hrsg.). [https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-47763-2 Analytische Informationssysteme (S. 303-323).] Berlin, Heidelberg: Springer Gabler. | * Kohlhammer, J., Proff, D. U. & Wiener, A. (2016). Der Markt für Visual Business Analytics. In P. Gluchowski & P. Chamoni (Hrsg.). [https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-47763-2 Analytische Informationssysteme (S. 303-323).] Berlin, Heidelberg: Springer Gabler. | ||
* Nussbaumer Knaflic, C. (2017). [https://elibrary.vahlen.de/10.15358/9783800653751/storytelling-mit-daten Storytelling mit Daten.] München: Vahlen. | * Nussbaumer Knaflic, C. (2017). [https://elibrary.vahlen.de/10.15358/9783800653751/storytelling-mit-daten Storytelling mit Daten.] München: Vahlen. | ||
== Autoren == | |||
Jan Roman Binzegger, Georg Bucher, Aleksandra Dimova | |||
[[Kategorie:Data Analytics]] | [[Kategorie:Data Analytics]] | ||
Version vom 17. Februar 2020, 11:12 Uhr
Bei Visual Analytics geht es um die Analyse anhand von Bildern, Karten, Grafiken oder Videoaufzeichnungen (Buschbacher, 2016, S. 45). Dies ist kein grundlegend neuer Ansatz, jedoch haben die Einfachheit und Schnelligkeit zugenommen, wie mit modernen Technologien der Datenverarbeitung und -visualisierung völlig neue Erkenntnisse gewonnen werden können. Zur Ausschöpfung der Möglichkeiten von Visual Analytics ist ein breites analytisches Know-how zu diversen Werkzeugen und Methoden nötig. Dafür muss jedoch nicht zwingend ein Data Scientist im Unternehmen sein. Das Controlling kann als Business Partner fungieren und die Fachbereiche bei der Datenanalyse beraten (Ruf & Schwab, 2016, S. 495-499).
Quellen
Literaturverzeichnis
- Buschbacher, F. (2016). Wertschöpfung mit Big Data Analytics. Controlling & Management Review, 60 (1), S. 40-45.
- Ruf, R. & Schwab, W. (2016). Visual Analytics. Vorausschauende Analyse statt klassischem Reporting. Controlling, 28 (8-9), S. 495-501.
Weiterführende Literatur
- Kohlhammer, J., Proff, D. U. & Wiener, A. (2016). Der Markt für Visual Business Analytics. In P. Gluchowski & P. Chamoni (Hrsg.). Analytische Informationssysteme (S. 303-323). Berlin, Heidelberg: Springer Gabler.
- Nussbaumer Knaflic, C. (2017). Storytelling mit Daten. München: Vahlen.
Autoren
Jan Roman Binzegger, Georg Bucher, Aleksandra Dimova
