Data Science Center: Unterschied zwischen den Versionen
Aus Controlling-Wiki
(Die Seite wurde neu angelegt: „Mit dem Aufbau neuer Kompetenzen im Bereich Data Science muss auch die Frage der organisatorischen Ausgestaltung und Eingliederung in das Unternehmen beantwort…“) |
Keine Bearbeitungszusammenfassung |
||
| Zeile 13: | Zeile 13: | ||
[[Kategorie: Collaboration]] | [[Kategorie: Collaboration]] | ||
[[Kategorie:Digital Controlling]] | |||
Aktuelle Version vom 4. Dezember 2020, 10:56 Uhr
Mit dem Aufbau neuer Kompetenzen im Bereich Data Science muss auch die Frage der organisatorischen Ausgestaltung und Eingliederung in das Unternehmen beantwortet werden. Sofern nicht nur einzelne Stellen (z. B. im Controlling oder der IT) geschaffen, sondern grössere Teams gebildet werden, gilt es ganze Organisationseinheiten einzugliedern. Die neuen Bereiche, in denen Data Scientists zentral (virtuell oder physisch) zusammengefasst werden, tragen oft Namen wie Data Lab oder Digital Lab, Data & Analytics oder Data Science (Langmann, 2019, S. 39-41). Je nach Ausgestaltung dieser Einheiten kommt das Center-Konzept, z. B. in Form eines Data Science Centers, zum Tragen.
Quellen
Literaturverzeichnis
- Langmann, C. (2019). Digitalisierung im Controlling. Wiesbaden: Springer Gabler.
Weiterführende Literatur
- Schäffer, U. & Weber, J. (2016). Die Digitalisierung wird das Controlling radikal verändern. Controlling & Management Review, 60 (6), S. 6-17.
- Schön, D. (2018). Planung und Reporting im BI-gestützten Controlling (3. Aufl.). Wiesbaden: Springer Gabler.
