Machine Learning: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 4. Dezember 2020, 10:53 Uhr
Mit Machine Learning wird das Ziel verfolgt, Wissen aus Daten zu extrahieren und hat daher eine zunehmende Bedeutung für das Controlling. Das Forschungs- und Anwendungsfeld ist in der Schnittmenge von Statistik, künstlicher Intelligenz und Informatik zu verorten. Auch bekannt ist Machine Learning als Methode der prädiktive Analytik oder statistisches Lernen (Heimel & Müller, 2019, S. 398, 407).
Quellen
Literaturverzeichnis
- Heimel, J. & Müller, M. (2019). Controlling 4.0. In M. Erner (Hrsg.). Management 4.0 – Unternehmensführung im digitalen Zeitalter (S. 389-430). Berlin, Heidelberg: Springer Gabler.
Weiterführende Literatur
- Langmann, C. (2019). Digitalisierung im Controlling. Wiesbaden: Springer Gabler.
- Schäffer, C. (2017). „Man muss die Maschine einfach mal machen lassen“. Controlling & Management Review, 61 (9), S. 24-31.
