Bayer CropScience AG – Datenqualität Lösung

Aufgabe 1: Was könnten die wichtigsten Erkenntnisse des Projektes in Bezug auf die Datenqualität sein?

Die wichtigsten Erkenntnisse des Projektes in Bezug auf die Datenqualität waren (Otto & Österle, 2016, S. 82):

• Datenqualität ist Voraussetzung für Kerngeschäftsprozesse wie die Finanz- und Produkti-onsplanung.
• Die regelmässige Messung der Datenqualität ist Voraussetzung für das Management und damit ihrer Verbesserung.
• Datenqualitätsmanagement ist kein einzelnes Projekt, sondern muss über Data-Governance-Rollen in der Organisation verankert sein.

Aufgabe 2: Welche Kosten der schlechteren Datenqualität könnte BCS getragen haben?

• Erhöhte Kosten durch den Mehraufwand
• Verlust von Umsatz durch mangelnde Produkthierarchiedaten
• Falsche Analysen durch eine niedrige Qualität
• Imageschaden

Aufgabe 3: Die Qualität der Produktehierarchiedaten stellt eine Voraussetzung für die Bereiche Planung, Berichtswesen und Produktsegmentierung dar. Erläutern Sie die potentielle Auswirkung der Datenqualitätsprobleme auf diese drei Geschäftsbereiche.

Abb. 1: Lösung - Bedeutung der Qualität von Produkthierarchiedaten (Brauer, 2019, S. 17 zit. in Otto & Österle, 2016, S. 60)

Fallstudie: Bayer CropScience AG - Datenqualität
Grundlagen: Datenmanagement