Bayer CropScience AG – Datenqualität Lösung

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Aufgabe 1: Was könnten die wichtigsten Erkenntnisse des Projektes in Bezug auf die Datenqualität sein?

Die wichtigsten Erkenntnisse des Projektes in Bezug auf die Datenqualität waren (Otto & Österle, 2016, S. 82):

  • Datenqualität ist Voraussetzung für Kerngeschäftsprozesse wie die Finanz- und Produkti-onsplanung.
  • Die regelmässige Messung der Datenqualität ist Voraussetzung für das Management und damit ihrer Verbesserung.
  • Datenqualitätsmanagement ist kein einzelnes Projekt, sondern muss über Data-Governance-Rollen in der Organisation verankert sein.

Aufgabe 2: Welche Kosten der schlechteren Datenqualität könnte BCS getragen haben?

  • Erhöhte Kosten durch den Mehraufwand
  • Verlust von Umsatz durch mangelnde Produkthierarchiedaten
  • Falsche Analysen durch eine niedrige Qualität
  • Imageschaden

Aufgabe 3: Die Qualität der Produktehierarchiedaten stellt eine Voraussetzung für die Bereiche Planung, Berichtswesen und Produktsegmentierung dar. Erläutern Sie die potentielle Auswirkung der Datenqualitätsprobleme auf diese drei Geschäftsbereiche.

Abb. 1: Lösung - Bedeutung der Qualität von Produkthierarchiedaten (Brauer, 2019, S. 17 zit. in Otto & Österle, 2016, S. 60)


Fallstudie: Bayer CropScience AG - Datenqualität
Grundlagen: Datenmanagement