Datenmanagement: Unterschied zwischen den Versionen

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Die Digitalisierung bzw. die digitale Transformation hat zur Folge, dass die Datenmenge sowie die Bedeutung dieser Daten welche die Unternehmen sammeln stetig zunimmt (Biesel & Hame, 2018, S. 23). Entsprechend nimmt auch die Bedeutung des Datenmanagements im Unternehmen zu. Das Datenmanagement stellt sicher, dass unter anderem die Datensicherheit, Datenkonsistenz und Datenschutz sichergestellt werden, um das Potential der Daten ausnützen zu können (Biesel & Hame, 2018, S. 32).  
Datenmanagement ist derjenige Prozess, der am meisten von der digitalen Transformation beein-flusst wird (Gleich & Tschandl, 2018, S. 73). Dies führt dazu, dass die bestehenden Produktionsfak-toren Kapital, Arbeit und Ressourcen laufend mit dem zusätzlichen Faktor Information/Wissen er-gänzt werden (Biesel & Hame, 2018, S. 24). Am Ursprung des zusätzlichen Produktionsfaktors ste-hen [[Big Data]], welche aufgrund von sozialen Netzwerken und [[Internet of Things|Internet der Dinge]] exponentiell Anwachsen (Göbel, 2018, S. 20).
 
Das Datenmanagement umfasst eine grosse Bandbreite von Themen und damit verbundenen Aktivi-täten. Im weiteren Sinne sind darin Begriffe wie [[Data Warehouse]], [[Business Intelligence]], [[Business Analytics]] oder [[Data Mining]] enthalten. Wird die Definition enger eingegrenzt, ist das Datenmanagement die Schnittstelle zwischen der Datenerhebung und der Datenverwendung. Wich-tig in diesem Zusammenhang sind die [[#Datenqualität]], die [[#Single Version of Truth]] sowie die Begriffe [[#Datenschutz und Datensicherheit]] (Langmann, 2019, S. 8).
==Quellen==
* Biesel, H. & Hame, H. (2018). [https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-17532-0_3 Vertrieb und Marketing in der digitalen Welt. So Schaffen Unternehmen die Business Transformation in der Praxis]. Wiesbaden: Springer Gabler.
 
[[Kategorie: Datenmanagement]]
[[Kategorie: Digital Controlling]]

Version vom 7. Mai 2021, 10:51 Uhr

Datenmanagement ist derjenige Prozess, der am meisten von der digitalen Transformation beein-flusst wird (Gleich & Tschandl, 2018, S. 73). Dies führt dazu, dass die bestehenden Produktionsfak-toren Kapital, Arbeit und Ressourcen laufend mit dem zusätzlichen Faktor Information/Wissen er-gänzt werden (Biesel & Hame, 2018, S. 24). Am Ursprung des zusätzlichen Produktionsfaktors ste-hen Big Data, welche aufgrund von sozialen Netzwerken und Internet der Dinge exponentiell Anwachsen (Göbel, 2018, S. 20). Das Datenmanagement umfasst eine grosse Bandbreite von Themen und damit verbundenen Aktivi-täten. Im weiteren Sinne sind darin Begriffe wie Data Warehouse, Business Intelligence, Business Analytics oder Data Mining enthalten. Wird die Definition enger eingegrenzt, ist das Datenmanagement die Schnittstelle zwischen der Datenerhebung und der Datenverwendung. Wich-tig in diesem Zusammenhang sind die #Datenqualität, die #Single Version of Truth sowie die Begriffe #Datenschutz und Datensicherheit (Langmann, 2019, S. 8).

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