Netflix – Lösung

Lösung Fallstudie

Frage 1: Welche Rollenbilder wird vom Data Scientist erwartet? Nennen Sie die fünf Begriffe und erkläre Sie die Anforderungen stichwortartig.

Es werden folgende Rollenbilder erwartet (Gleich et al., 2014, S. 51-52 & Regelmann, 2017, S. 88):

Häcker:

• Breites Wissen über das Big Data
• Kann Daten analysieren und sie effizient einsetzen
• Kann programmieren
• Skript- und Programmiersprache vorausgesetzt

Scientist:

• Durchführungen und Strukturierung von Experimenten
• Analyse der Experimente
• Fähigkeiten, die bei einer wissenschaftlichen Karriere erworben wurde zum Beispiel: Selbständiges Arbeiten, schnelle Auffassungsgabe, grosse Einsatzbereitschaft
• Hat ein Improvisationsvermögen

Quantitative Analyst:

• Daten mittels mathematsch-statistische Verfahren analysieren
• Daten mittels mathematsch-statistische Verfahren auswerten
• Kommunikationsfähigkeit (Ergebnisse für alle verständlich erklären können)
• Benutzen visualisierende Grafiken

Trusted Advisor:

• Kommunikation zwischen den IT-Spezialisten, den Entscheidungsträgern sowie den Anwendern der Analyseergebnisse des Big Data
• Kommunikationsfähigkeit
• Beratungsfähigkeiten

Business Expert:

• Kenntnisse über Geschäftsmodell, Konkurrenz, Unternehmungsprobleme, Branche, Produktideen haben
• Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu behalten oder zu optimieren

Frage 2: Welche methodischen Kompetenzen muss ein Data Scientist aufweisen?

• Solides Grundverständnis datengetriebener Modelbildung mit analytischen Methoden.
• Fähigkeiten zur Identifikation und Verknüpfung von Datenquellen.
• Beherrschung der notwendigen Algorithmen und Werkzeuge für Analyse und Verknüpfung

Frage 3: Ein Mitglied der Geschäftsleitung von Netflix schlägt vor, dass der aktuelle Controller die Aufgaben des Data Scientists übernehmen soll. Was denken Sie dazu?

Der Controller sollte die Aufgaben des Big Data nicht übernehmen. Die Rollenbeschreibung von einem Controller und einem Data Scientist sieht auf dem ersten Blick sehr ähnlich aus. Es gibt viele Überschneidungen von gewissen Aufgaben. Jedoch ist die Herangehensweise bei der Zielerreichung unterschiedlich. Der Data Scientist analysiert Daten auf Basis vom Big Data und geben aufgrund dieser Informationen ihre Empfehlungen ab. Auch bei der Planung und Kontrolle kümmert sich der Data Scientist um die Prozessoptimierung mithilfe des Big Data. Der Controller ist nicht in der Lage, die zusätzlichen Aufgaben des Data Scientists zu übernehmen aufgrund der bereits vorhandenen umfangreichen Aufgabenbereiche und der unterschiedlichen Vorgehensweise (Freistühler et al., 2019, S. 64).

Frage 4: Wie könnte denn eine Zusammenarbeit zwischen einem Data Scientist und einem Controller bei Netflix aussehen? Eigene Lösung (untenstehend ist ein möglicher Lösungsvorschlag)

Durch die analysierten Präferenzen der Kunden und Kundinnen kann ein Data Scientist Vorschläge unterbreiten. Die Vorschläge beinhalten vor allem die Thematik einer beispielweisen neuen Serie, die Anzahl Folgen, die Länge der einzelnen Folgen sowie die passenden Schauspielerinnen und Schauspieler. Durch das vorhandene Geschäfts- und Kostenverständnis kann der Controller oder die Controllerin der Geschäftsleitung eine Kostenplanung unterbreiten. Aufgrund der detaillierten Angaben des Data Scientists können die Kosten exakt kalkuliert werden. Dies gibt Netflix die nötige Plansicherheit, um eine neue Serie anzugehen. Denn nur durch die Nutzung der vorhandenen Synergien, kann Netflix das vorgegebene Budget einhalten. Die dadurch gewonnene Sicherheit, gibt dem Unternehmen das Selbstvertrauen, neue Projekte in Angriff zu nehmen.

Frage 5: Weiterhin stellt sich die Geschäftsleitung die Frage, ob sich der Data Scientist organisatorisch innerhalb des Controllings eingliedern sollte. Was würden Sie der Geschäftsleitung raten? Eigene Lösung (untenstehend ist ein möglicher Lösungsvorschlag)

Netflix sollte den Data Scientist nicht innerhalb des Controllings ansiedeln. Die Aufgaben sind zwar ähnlich, jedoch ist die Herangehensweise unterschiedlich. Durch die Trennung beider Bereiche, können sich der Data Scientist sowie der Controller besser auf ihre Aufgabengebiete fokussieren. Dadurch können sie jeweils ihr vollstes Potenzial ausschöpfen. Es wird empfohlen den Data Scientist als Stabstelle bei der Geschäftsleitung einzuordnen. Sollten grössere Teams benötigt werden, kann auch ein Data Science Center errichtet werden.

Quellen

• Freistühler, S., Kempkes, J. A., Suprano, F., & Wömpener, A. (2019). Controller und Data Scientist in der Unternehmenspraxis. Controlling, 31(3), 64. https://doi.org/10.15358/0935-0381-2019-3-63
• Gleich, R., Grönke, K., Kirchmann, M., & Leyk, J. (2014). Controlling und Big Data (Bd. 35), 51-52.
• Regelmann, P. (2017). Data Scientist. Controlling, 29(2), 88. https://doi.org/10.15358/0935-0381-2017-2-88