Digital Controlling: Unterschied zwischen den Versionen

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Digitale Technologien und neue Datenquellen haben das Potenzial, ein Unternehmen oder ganze Geschäftsfelder radikal zu verändern. Sie bieten Unternehmen die Chance, innovative Geschäftsmodelle zu entwickeln, neue Produkte und Dienstleistungen zu realisieren und inner- und zwischenbetriebliche Abläufe effizienter zu gestalten. Die digitalen Entwicklungen machen auch vor dem Controlling nicht halt. Zum heutigen Zeitpunkt können Unternehmen ihren eigenen Fortschritt im digitalen Controlling nur schwer beurteilen. Viele Controlling-Verantwortliche fragen sich deshalb, wie sie mit der Digitalisierung einen Wertbeitrag generieren können.
Die zunehmende Digitalisierung beeinflusst das Controlling nachhaltig. Digitale [[Technologien]] helfen dabei, Prozesse zu automatisieren und das Controlling effizienter zu gestalten. Neue Möglichkeiten der [[Data Analytics|Datenanalyse]] sowie der [[Collaboration|Kollaboration]] und Interaktion mit dem Management führen zu effektiveren Entscheiden. Controller brauchen dafür erweiterte Kompetenzen und das [[Rollenprofile|Rollenprofil]] verändert sich hin zum Business Partner oder Data Scientist. Gleichzeitig eröffnen digitale Entwicklungen eine Chance für neue Geschäftsmodelle, wodurch sich bestehende Geschäftsfelder teils radikal wandeln. Um diese Geschäftsmodelle zielorientiert zu steuern, benötigt es neue Konzepte, Modelle, Tools und Kennzahlen.


'''Daten und Technologien:'''
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* [[Big Data]]
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* Blockchain
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* In-Memory-Analyse
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* Internet of Things
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* Künstliche Intelligenz
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* Mobile Technologien
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* Natural Language Processing
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* Optical Character Recognition
}}
* [[Social Media Controlling|Social Media]]
* [[Robotic Process Automation]]


'''Data Analytics:'''
[[Kategorie:Digital Controlling]]
* Business Analytics
* Business Intelligence
* [[Data Mining]]
* Descriptive Analytics
* Diagnostic Analytics
* [[Predictive Analytics]]
* [[Predictive Forecasting]]
* Prescriptive Analytics
* Text Mining
* Visual Analytics


'''Collaboration:'''
* Data Science Center
* Digital Boardroom
* Finance Factory
* Self-Service Controlling
* [[Shared Service Center]]
* [[Software-as-a-Service]]
* Workflow


'''Rollenprofile:'''
* '''[[Technologien]]:''' [[Big Data]] · [[Blockchain]] · [[Cloud Computing]] · [[In-Memory Computing]] · [[Internet of Things]] · [[Machine Learning]] · [[Robotic Process Automation]] · [[Social Media Controlling|Social Media]]
* [[Business Partner]]
* '''[[Data Analytics]]:''' [[Business Analytics]] · [[Business Intelligence]] · [[Data Mining]] · [[Predictive Forecasting]] · [[Process Mining]] · [[Text Mining]] · [[Visual Analytics]]
* Controller-Mindset
* '''[[Rollenprofile]]:''' [[Business Partner]] · [[Data Scientist]] · [[Governance Leader]] · [[Digitaler Controller]]
* Data Scientist
* '''[[Collaboration]]:''' [[Data Science Center]] · [[Digital Boardroom]] · [[Reporting Factory]] · [[Self-Service Business Intelligence]] · [[Shared Service Center]] · [[Software-as-a-Service]] · [[Agile Methoden]]
*'''[[Datenmanagement]]:''' [[Werteflüsse]]


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Aktuelle Version vom 16. Februar 2021, 13:22 Uhr

Die zunehmende Digitalisierung beeinflusst das Controlling nachhaltig. Digitale Technologien helfen dabei, Prozesse zu automatisieren und das Controlling effizienter zu gestalten. Neue Möglichkeiten der Datenanalyse sowie der Kollaboration und Interaktion mit dem Management führen zu effektiveren Entscheiden. Controller brauchen dafür erweiterte Kompetenzen und das Rollenprofil verändert sich hin zum Business Partner oder Data Scientist. Gleichzeitig eröffnen digitale Entwicklungen eine Chance für neue Geschäftsmodelle, wodurch sich bestehende Geschäftsfelder teils radikal wandeln. Um diese Geschäftsmodelle zielorientiert zu steuern, benötigt es neue Konzepte, Modelle, Tools und Kennzahlen.

CollaborationRollenprofileData AnalyticsTechnologienDatenmanagementRollenprofileDigital ControllingDigital Controlling
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